2. 代码本损失:由于梯度绕过嵌入,我们使用字典学习算法,该算法使用 l2误差将嵌入向量eᵢ 移向编码器输出: codebook_loss=‖sg[z_e(x)]−e‖^2//sg表示停止梯度运算符,意味着没有梯度stopgradient 3. Commitment量化损失:由于嵌入空间的体积是无量纲的,如果嵌入eᵢ 的训练速度不如编码器参数那么快,那么它可
论向量量化器与自相合随机向量的关系 维普资讯 http://www.cqvip.com
论文摘要为降低二阶优化器内存占用,文中提出了一种对预处理器特征向量矩阵进行4比特量化的Shampoo优化器,并在保证准确计算四次方根的情况下,通过正交校正和线性平方量化技术,实现了与32比特相当的性能和显著的…
专利摘要:本申请提供了一种向量量化数模转换电路,应用于一超取样转换器,其特征在于,所述向量量化数模转换电路包括一向量量化电路,用来产生一向量量化信号;一数据加权平均电路,耦接于所述向量量化电路,包括复数个数据加权平均子电路,用来接收所述向量量化信号以产生复数个数据加权平均信号;以及一数模转换电路,耦接于所述数...
摘要 本申请提供了一种向量量化数模转换电路,应用于一超取样转换器,其特征在于,所述向量量化数模转换电路包括一向量量化电路,用来产生一向量量化信号;一数据加权平均电路,耦接于所述向量量化电路,包括复数个数据加权平均子电路,用来接收所述向量量化信号以产生复数个数据加权平均信号;以及一数模转换电路,耦接于所述数据加...
通过在编码器中加入向量量化的瓶颈层,他们还采用了从自动语音识别(ASR)模型中提取的监督语音 tokenizer。这种有监督的训练方法即使在较低的采样率(如 12.5Hz)下也能生成语义保存较好的离散语音 token,同时还能保持语音重构的质量。 从预训练的语言模型开始,将预训练扩展到 1 万亿个 token(600B 合成交错语音文本数据...