在上一篇文章 分布式系统:Lamport 逻辑时钟中我们知道Lamport 逻辑时钟帮助我们得到了分布式系统中的事件全序关系,但是对于同时发生的关系却不能很好的描述,导致无法描述事件的因果关系。向量时钟是在 Lamport …
主要内容包含NTP,Lamport逻辑时钟,向量时钟,TrueTime等。本文是第三篇,介绍向量时钟。 在《计算机的时钟(二):Lamport逻辑时钟》中,我们介绍过对于任意两个事件a和b,如果 a → b,那么 C (a) < C (b),但是反向并不成立,C(a) < C(b)推不出来a→b。本文介绍的向量时钟(Vector Clocks)可以保证反向也能成立...
正常情况下,向量时钟V1上的各个时间分量如果全部都小于等于V2上各个时间分量,则认为V1比V2早。举个例子说明,比如事件[A:1,B:2,C:1]以及[A:4,B:5,C5],通过和[A:2,B:4,C:1]对应位置比较可知其因果关系为:[A:1,B:2,C:1]为[A:2,B:4,C:1]之因,[A:4,B:5,C5] 为[A:2,B:4,C:1]之...
当在Dynamo 中更新一个对象时,与该对象相关联的向量时钟也会被更新。这个向量时钟随着对象在其他节点之间复制时一起传递,允许每个节点跟踪对对象的更新的因果关系。🔄 读取时的冲突解决 当发生读取请求时,Dynamo 可能会检索到多个版本的对象,每个版本都与不同的向量时钟关联。当不同节点对对象进行并发更新时,就会发...
分布式系统中的向量时钟解析 在分布式系统中,向量时钟(Vector Clocks)是一种用于解决事件顺序问题的机制。基于向量时钟,我们可以推断事件是否相同或先后。如果时间戳Ta小于Tb,那么可以推断出a事件先于b事件(a -> b)。 如果时间戳Ta等于Tb,那么可以认为a事件和b事件是同时发生的(a = b)。
Step 9: 当B同步更新给A和C时候就出现问题了,A自己的向量时钟是 [A:1, B:1,C:1], 而收到更新消息携带过来的向量时钟是 [A:1,B:2, C:0], B:2 比 B:1新,但是C:0却比C1旧。这时候发生不一致冲突。不一致问题如何解决?向量时钟策略并没有给出解决版本,留给用户自己去解决,只是告诉你目前数据存在...
分布式数据库-向量时钟 一、课程引入问题引入 分布式数据库课程 向量时钟 分布式数据库-向量时钟 二、主要内容 1.时向间量时戳钟策的略定义2.向向量三量时方时钟面钟的原理 3.向量时钟的实例 三、向量时钟向量时钟的定义 向量时钟 分布式环境中各种操作或事件 操作或事件的并行冲突 偏序值 保持系统的有序性和数据...
在事件的处理上,向量时钟算法和逻辑时钟基本一致。 在进程i发生事件(接收、发送或者是内部事件)的时候,,这时候C是一个时间戳向量,i是进程i的下标。 当进程i发送消息的时候,会将消息和自己的时钟向量一同发出。 当进程i收到进程j发送来的消息时,会根据一起发送来的时钟向量更新自己的时钟向量: ...
向量时钟实际是一组版本号(版本号=逻辑时钟),假设数据需要存放3份,需要3台db存储(用A,B,C表示),那么向量维度就是3,每个db有一个版本号,从0开始,这样就形成了一个向量版本 [A:0, B:0, C:0]; Step 1: 初始状态下,所有机器都是[A:0, B:0, C:0]; ...
向量时钟这个概念呢，是为了解决分布式系统中的一个大难题———时间顺序问题而诞生的。在分布式系统里，各个节点（可以简单单理解成一台台计算机）之间没有一个绝对统一的时钟。它们各自有有自己的本地时钟，这些本地时钟走的速度可能还不太一样，这就导导致很难直接用本地时钟来判断事件发生的先后顺序。 比如...