VectorDBBench 是一个为开源向量数据库(如 Milvus 和 Weaviate)以及全托管向量数据库服务(如 Zilliz Cloud 和 Pinecone)设计的开源性能测试工具。它支持查看向量数据库的 QPS 和召回率。 下图表展示了使用 VectorDBBench 生成的性能测试结果。结果显示了在处理 500,000 个 1,536 维向量时,各种主流向量数据库的 ...
Milvus 2.4 的 GPU 加速性能提升效果令人惊叹。基准测试显示，与目前市面上最先进的基于 CPU 处理器的索引技术相比，新版 GPU 加速 Milvus 能提供高达 50 倍的向量搜索性能提升。目前，Milvus 2.4的开源版本已经对外发布。对于希望使用全托管云数据库服务的企业用户来说，还有一个好消息，那就是 Zilliz 提供的 M...
由于向量数据在很多领域都有广泛的应用,如相似度搜索、推荐系统等,因此对Milvus进行测试是非常必要的。本文将对Milvus向量数据库进行测试用例的编写介绍。 二、测试目标 1. 测试Milvus对于高维向量数据的存储和检索能力; 2. 测试Milvus在大规模数据集下的性能表现; 3. 测试Milvus在并发查询下的稳定性; 4. 测试...
三、简单性能测试 1、项目代码地址: 2、 测试数据及模型 一、调研资料 1、概念 向量数据库是一种用于存储和检索向量的数据结构。它通常用于存储文本的嵌入向量,以便在搜索时快速找到与查询最相关的文档。常见的向量数据库包括:Chroma、ES、FAISS、Milvus。 2、分类调研 Faiss:来源facebook,是一种高效的向量数据库,...
开源向量数据库Milvus在2024年年底在其2.5版本中，通过一种创新的方法 ——Sparse-BM25技术，将这两种功能统一在一个高性能平台中，处理查询的速度比传统解决方案快30倍，标志着各种规模的组织都可以使用复杂的AI驱动的搜索的重大进步。与开源向量数据库不同，星环科技在其自主研发的企业级向量数据库Transwarp Scope，...
基准测试显示,与目前市面上最先进的基于 CPU 处理器的 HNSW 索引技术相比,新版 GPU 加速 Milvus 能提供高达 50 倍的向量搜索性能提升。 对于希望采用我们 Milvus 全托管数据库云服务 Zilliz Cloud 的用户来说,我们计划在今年晚些时候推出 GPU 加速的升级产品。截至当前,Zilliz Cloud 已经实现包括阿里云、腾讯云、...
在当今的大数据时代,随着人工智能技术的快速发展,向量数据库作为处理大规模数据的关键工具,其性能和效率越来越受到关注。最近,全球向量数据库性能排行榜 VectorDBBench.com 公布了一份最新的评估报告,引人瞩目的是,成立不到一年的新兴公司 Milvus Cloud 凭借其 AI 原
性能评测 我们使用 VectorDBBench 对 ByteHouse 以及专用向量数据库 Milvus 进行了评测。ByteHouse 同等 recall 情况下，QPS 好于 Milvus，同时在数据插入时间上，也是优于 Milvus。未来规划 当前已经实现了高性能向量数据库的基本框架，但是，在资源消耗、性能以及易用性上，仍有很多需要探索和改善的方面。后续 Byte...
我们通过开源向量数据库性能测试工具(https://github.com/zilliztech/VectorDBBench)评估了新版 Zilliz Cloud 的性能,并将其与使用旧引擎的 Milvus 和 Zilliz Cloud 进行了比较,评估结果如下图所示: Cardinal 究竟是何方神圣?为何能有如此出色的表现?底层逻辑是什么?本文将一一揭晓。
k8s 集群一定要配置默认存储类,Milvus 的 Helm 控制 storageClass 的参数不够灵活,最好直接使用默认存储类,简化配置。 3. 持久化存储性能测试 实战环境使用了自建的 NFS 存储,部署 Milvus 之前,先测试存储性能: 官方建议的测试工具是fio,为了在 K8s 中模拟测试,我选择了 openEBS 官方提供的openebs/tests-fio:latest...