向量数据库、知识图谱和语义搜索 向量数据库是另一种可以与语义搜索和知识图相结合使用以改进搜索结果的技术。它主要用于处理和分析具有向量特征的数据,如图像、音频、文本、时间序列等。 传统的关系型数据库主要用于存储结构化的数据,而向量数据库则专注于存储和处理高维向量。它的设计目标是能够高效地进行向量相似性搜...
2024年10月18日,Elastic在其1024程序员节上,分享了向量数据库的前沿技术,展示了如何通过Elasticsearch优化语义搜索。这种搜索方式不仅关注关键字匹配,更深度解析了上下文和内容的含义,为用户提供更为精准的信息提取体验。 Elasticsearch作为现代搜索引擎的领导者,正推动向量数据库的普及。与传统的全文搜索方法(如BM25和TF/I...
例如,开源向量数据库 Milvus 刚刚发布了使用 Sparse-BM25 的原生全文搜索支持,Sparse-BM25 是 Elasticsearch 和其他全文搜索系统使用的 BM25 算法的稀疏向量实现。Sparse-BM25 通过以下方式为全文搜索解锁了基于近似的优化: 具有数据修剪的高效检索算法:通过应用基于启发式的修剪来丢弃段索引中具有最低稀疏向量值的文档,并...
后续我们通过客户端向数据库上传了 80000 个 vector 到这个 index。 2.1.3 记录(record) Pinecone 索引中的每个记录 record 包含一个唯一的 ID 和一个表示密集向量嵌入的浮点数数组,可以看到数据结构实际上这样。 Pinecone 基本上是以 JSON 格式来对数据库做 CURD,我们来看看一个最简单 Record 例子: 这个Record ...
Pinecone是一个云原生向量数据库，旨在为高性能AI应用提供长期记忆。它适用于涉及大模型、生成式人工智能和语义搜索的应用场景，具备优化性能和实时分析能力。与传统数据库如MySQL相比，Pinecone提供了更灵活和云托管的解决方案。在Pinecone中，向量的存储和查询变得简单且高效。创建数据库的过程也相当直观，只需...
为了帮开发者深入理解使用 LangChain 和 Milvus 进行语义搜索的原理及实例,Zilliz 联动 LangChain 进行了一次干货满满的直播讨论,LangChain 联合创始人兼首席执行官 Harrison Chase 对话 Zilliz 软件工程师 Filip Haltmayer ,共同探讨如何使用 LangChain 和向量数据库进行语义搜索以及在此过程中可能会遇到的一些典型案例。
Elasticsearch:向量数据库的真相 什么是向量嵌入 什么是大语言模型(LLM) 什么是语义搜索 向量搜索的优势 什么是机器学习 关于多模态 这个是多模态检索。目前es只能做文本类转向量的模型导入。不支持图片转向量的模型导入。(clip是双塔模型,一个负责文本转向量,一个负责图片转向量。我测过了,图片转向量模型不支持导入...
Vectera 的 Ofer Mendelevitch 提醒我们,虽然向量数据库的性能至关重要,但它只是 AI 应用程序开发中整体大蓝图的一部分。 确实,目前已成为构建基于大型语言模型应用程序的主流方法,需要强大的语义搜索能力作为整体检索能力的一部分(RAG 中的 R),但向量数据库只是整体技术栈的一部分,甚至可能不是最重要的部分。Rising...
向量数据库、知识图谱和语义搜索 向量数据库是另一种可以与语义搜索和知识图相结合使用以改进搜索结果的技术。它主要用于处理和分析具有向量特征的数据,如图像、音频、文本、时间序列等。 传统的关系型数据库主要用于存储结构化的数据,而向量数据库则专注于存储和处理高维向量。它的设计目标是能够高效地进行向量相似性搜...
向量数据库、知识图谱和语义搜索 向量数据库是另一种可以与语义搜索和知识图相结合使用以改进搜索结果的技术。它主要用于处理和分析具有向量特征的数据,如图像、音频、文本、时间序列等。 传统的关系型数据库主要用于存储结构化的数据,而向量数据库则专注于存储和处理高维向量。它的设计目标是能够高效地进行向量相似性搜...