聊聊Doris向量化执行引擎-过滤操作 Doris是开源的新一代极速MPP数据库,和StarRocks同源,采用全面向量化技术,充分利用CPU单核资源,将单核执行性能做到极致。本文,我们聊聊过滤操作是如何利用SIMD指令进行向量化操作。 过滤操作的SIMD向量化函数是_evaluate_vectorization_predicate:和StarRocks实现大致类似,但稍有不同: Segment...
这些引擎对大部分算子进行了进一步向量化,并引入了Null优化、大整数优化等新技术,进一步提升了性能。 Doris的向量化执行引擎: Doris的向量化执行引擎同样采用了列式存储和SIMD指令集优化技术,能够显著提高查询性能和数据处理能力。 Doris还通过多线程并发实现数据的并行处理,充分利用CPU的多核处理能力。 四、向量化执行引擎...
以Doris为例,作为一款高性能的分布式数据库系统,Doris广泛采用了向量化执行引擎技术。在Doris中,向量化执行引擎被应用于查询优化、数据压缩、聚合计算等多个方面,显著提高了Doris的查询性能和数据处理能力。通过利用SIMD指令集、优化数据结构、采用多线程并发技术等手段,Doris实现了对大规模数据的快速处理和高效查询。 此外,...
Doris中的向量化执行引擎参考文档 ucasfl.github.io/2022/0--How Vectorization Execution Implemented in ClickHouse zhuanlan.zhihu.com/p/33--PolarDB-X 向量化执行引擎 zhuanlan.zhihu.com/p/37--MonetDB/X100: Hyper-Pipelining Query Execution论文解读 cidrdb.org/cidr2005/pap--MonetDB/X100: Hyper-Pipelining...
另外,可以充分利用 SIMD 指令去加速计算,现在流行的 SQL 引擎,如 ClickHouse、Doris、TiDB、DuckDB 等等都已支持向量化计算。 二、Apache Spark 与向量化 1. Apache Spark 介绍 Spark 是目前大数据场景下最常用的分布式数据引擎之一,广泛应用于 ETL、数仓建设、报表分析、机器学习等领域。在快手数据平台上,绝大多数例行...
另外,可以充分利用 SIMD 指令去加速计算,现在流行的 SQL 引擎,如 ClickHouse、Doris、TiDB、DuckDB 等等都已支持向量化计算。 02 Apache Spark 与向量化 1. Apache Spark 介绍 Spark 是目前大数据场景下最常用的分布式数据引擎之一,广泛应用于 ETL、数仓建设、报表分析、机器学习等领域。在快手数据平台上,绝大多数例行...
[0090]本发明具体基于DorisDB的查询优化器和向量化执行引擎实现。 [0091]在语义分析阶段,会将表达式加入到逻辑的投影(Project)节点中(Project节点可能会有多个);在查询优化阶段,每个逻辑的 Project节点会首先识别和收集公共表达式,再用每个公共表达式重写表达式;在查询执行阶段,向量化执行引擎按照深度从低到高的方式先计算...
节省存储空间:向量存储引擎通过对数据进行压缩和优化存储,可以节省存储空间,减少存储成本。 适用于大规模数据处理:向量存储引擎适用于处理大规模数据,可以快速处理海量数据,提高数据分析和挖掘的效率。 三、举例 Apache Druid ClickHouse Apache Kylin Presto Apache Doris StarRocks openGauss oceanbase...
聊聊Doris向量化执行引擎-过滤操作 Doris是开源的新一代极速MPP数据库,和StarRocks同源,采用全面向量化技术,充分利用CPU单核资源,将单核执行性能做到极致。...本文,我们聊聊过滤操作是如何利用SIMD指令进行向量化操作。...过滤操作的SIMD向量化函数是_evaluate_vectorization_predicate:和StarRocks实现大致类似,但稍有不同:...
Doris C语言 clickhouse impala Linux开发/部署经验 大数据项目开发经验 1、打造业界领先的 PB 级 OLAP 引擎,并支撑字节跳动相关产品线; 2、产品旨在提供一套统一的通过 C++ 实现的极致性能的向量化执行引擎; 3、该执行引擎将加速 SparkSQL 及 Presto 为代表的大数据 OLAP 引擎,并通过火山引擎公有云产品 LAS 对外...