向量化执行引擎是一种在数据处理和计算中广泛使用的技术,它可以在单个指令周期内处理多个数据元素,从而大大提高了计算速度和性能。向量化执行引擎通常用于高性能计算、机器学习、图像处理、信号处理等领域。 向量化执行引擎的主要优势在于它可以将多个数据元素同时处理,从而减少了循环和内存访问的开销。这种技术可以大大提高计...
PolarDB PostgreSQL版向量化引擎也称列存引擎,相对于行存引擎,主要在两个层面进行优化:存储层面的列存索引和执行引擎层面的向量化算子,从而弥补行存引擎在复杂查询场景的不足。以TPC-H 100GB为例,在32核256 GB集群规格中,PolarDB PostgreSQL版向量化引擎比行存引擎性能提升50倍以上,详细介绍请参考性能指标。 向量化引擎...
向量存储引擎是一种新兴的数据存储技术,它以向量为单位进行数据存储和访问。与传统的存储方式(如块存储和文件存储)相比,向量存储引擎具有更高的性能、更低的延迟以及更强大的数据处理能力。 向量存储引擎适用于处理各种类型的数据,包括结构化数据、非结构化数据、图像数据和视频数据等。 二、说明 2.1 传统数据库的局限...
企业自动化:通过Function Call模型自动化复杂的工作流程和工具调用。用向量化模型进行高效的信息检索和知识管理。 搜索与推荐:用向量化模型改善搜索引擎的准确性和响应速度。结合通用模型为用户推荐相关内容或产品。 法律与金融:用通用模型进行合同分析、案件研究和合规检查。用语音识别模型转录会议记录和访谈内容。
PolarDB PostgreSQL版向量化引擎也称列存引擎,相对于行存引擎,主要在两个层面进行优化:存储层面的列存索引和执行引擎层面的向量化算子,从而弥补行存引擎在复杂查询场景的不足。以TPC-H 100GB为例,在32核256 GB集群规格中,PolarDB PostgreSQL版向量化引擎比行存引擎性能提升50倍以上,详细介绍请参考性能指标。 向量化引擎...