一、向量 索引 编辑 排序 常用函数 二、矩阵 创建 索引 编辑 运算 三、多维数组 一、向量(一维数据) 向量是R语言中最基本的数据类型,是以一维数组管理数据的一种对象类型,可以是数值型、字符型、逻辑值型、复数型。 注意:同一向量不能混杂多种不同类型的数据。
向量是由n个实数组成的有序数组,是一个n*1的矩阵(n维列向量)或是一个1*n的矩阵(n维行向量)向量组就是有限个相同维数的行向量或者列向量组成的一组矩阵简单的说,一个向量是一个矩阵,一个向量组是n个矩阵,一个n*1或1*n的矩阵可以称为是一个向量,一个m*n的矩阵不是向量也不是向量组...
前文我们讲到R处理数据面对的6种对象:向量,矩阵,数组,因子,列表,数据框。 A. 那我们就得好好给大家介绍一下这位能者的6个对象都长什么样子了。 · 1.向量 · 向量大体上分为3种,数值向量,字符向量,逻辑向量。(单个向量内元素类型必须一致) 数值向量: > c(1,2,3,4,5,6,7) [1] 1 2 3 4 5 6...
R语言的对象(Objects)主要包括向量、矩阵、数组、数据框和列表。R语言的对象有五种最基本的类型,即,字符型(character)、数值型(numeric,包括小数)、整型(integer)、复数型(complex)以及逻辑型(logical,TRUE/FALSE)属性是R语言对象的一部分。主要包括以下几种:名字(names,dimnames),维度(dimensions,包括矩阵等),类别...
R读书笔记一:变量,向量,数组,矩阵,数据框,读写文件,控制流 1、创建向量和矩阵 函数c( ), length( ), mode( ), rbind( ), cbind( ) 1)创建向量,求向量长度,向量类型。 > x1=c(2,4,6,8,0)> x2=c(1,3,5,7,9)>length(x1) [1]5>mode(x1) ...
2.1 标量、向量、矩阵和张量 这一章讲述了下面几个基本概念: 1.标量(scalar),用斜体表示,如a 2.向量(vector),有序数列,用粗体小写字母表示,如a 3.矩阵(matrix),二维数组,用粗体大写字母表示,如A 4.张量(tensor),理解为多维数组吧。 以及一些操作: ...
数组(Array)是一种多维的向量,建立数组的方法如下: a <- array(1:12,dim=(3,4)) print(a) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10[2,] 2 5 8 11[3,] 3 6 9 12 5、矩阵 (1)matrix()函数 (2)矩阵的加减,相乘 (3)函数t():对矩阵进行转置 ...
矩阵是二维的,和向量类似,矩阵中也仅能包含一种数据类型,当维度超过2时,可使用数组,当有多种模式的数据时,也可以使用数据框 数组 数组(array)与矩阵类似,但是维度可以大于2。数组可通过array函数创建: myarray <- array(vector, dimensions, dimnames) ...
先说说数组、矩阵、方正、行列式、向量的区别(只是个人理解,不一定准确)至于具体的数学定义,大家可以到百度百科中查看下 1.数组(array):就是我们最熟悉的array,在Matlab可以建立任意尺寸和维数,只要你的内存足够,不够的时候会提示 我们可通过下面的函数获取数组的信息 size(A):获取数组A的尺寸(Array dimensions...
3.5 向量与矩阵的差异 在本章开始的时候,我说过矩阵就是一个向量,只是多了两个属性:行数和列数。这里,我们再深入说明这个问题。考虑以下例子: 因为z是向量,因此我们可以求它的长度: 换句话说,从面向对象编程的角度说,矩阵类(matrix class)是实际存在的。如第1章所说,R的大部分类都是S3类,用$符号就可访问...