一、什么是贝叶斯后验均方误差 在贝叶斯统计中,我们首先需要确定一个先验分布,随后根据数据来更新这个先验分布,获得一个后验分布。然后,我们可以利用这个后验分布来做一系列的推断,比如预测未来的观测值、估计模型参数等等。贝叶斯后验均方误差就是指我们用这个后验分布来估计某一量的均方误差。 贝叶斯后验均方误差可以用下面的公式表示: $$MSE
最大后验概率准则能有效处理噪声干扰问题。最小均方误差估计的性能受样本数量影响。在语音识别领域有助于提高识别准确率。该准则依据贝叶斯定理进行参数估计。最大后验概率准则的计算依赖于似然函数。最小均方误差可衡量估计的精确程度。地震信号分析中能辅助提取有效信息。它在多参数估计场景中有重要应用。最大后验概率...
③当模糊度完全不固定时,模糊度向量不再取浮点解,而是取最小均方误差解。试验中用一组北斗实测数据检验了原GNSS模糊度部分解算方法和新方法。结果表明,新方法部分固定和不固定历元数量少于传统方法,且定位精度显著提高。 关键词: GNSS, 模糊度部分解算, 定位精度, 后验概率, 最小均方误差 Abstract: GNSS partial...
对于高斯型的被估计量,其最小均方误差估计量、条件中值估计量和最大后验估计量是等效的。()A.正确B.错误
百度试题 题目以下不属于数字信号最佳接收准则的是( ) A. 最大输出信噪比准则; B. 最小均方误差准则; C. 奈奎斯特第二准则; D. 最大后验概率准则 相关知识点: 试题来源: 解析 C.奈奎斯特第二准则; 反馈 收藏
后验概率与最小均方误差解结合的G N S S部分模糊度解算策略 吴泽民１,２,边少锋１ １．海军工程大学,湖北武汉４３００３３;２．９１９１９部队,湖北黄冈４３８０２１ G N S S P a r t i a l A m b i g u i t y R e s o l u t i o n B a s e d o n P o s t e r i o r P...
【判断题】对于高斯型的被估计量,其最小均方误差估计量、条件中值估计量和最大后验估计量是等效的。() A. 正确 B. 错误 查看完整题目与答案 【判断题】输出信号与期望信号的均方误差达到最小值的充要条件是误差信号与任一进入估计的输入信号正交。( ) A. 正确 B. 错误 查看完整题目与答...
【简答题】简述贝叶斯估计、最小均方误差估计、条件中位数估计、最大后验估计和最大似然估计准则,并说明它们的使用条件。 答案:(1)贝叶斯估计准则是使贝叶斯风险最小,其使用条件:似然函数、被估计参量的先验概率密度和代价函数均已知。 (2)... 你可能感兴趣的试题 ...