后缀树的研究前沿:1.高效的后缀树构造算法:改进算法复杂度和时间性能。2.后缀树的动态更新:支持对输入字符串的在线修改和更新。后缀数组的构造算法后缀树和后缀数组的算法后缀数组的构造算法1.对字符串的每个后缀进行排序,时间复杂度为O(n^2logn)。2.将排序后的后缀存储在一个数组中,称为后缀数组。3.由于后缀...
使用后缀数组可以避免使用后缀树带来的诸多不便。不仅可以通过使用Skew算法[iv](该文发在会议上,发在期刊上文章[v]将其称为Difference Cover mod 3算法,即DC3算法)在线性时间内完成对后缀数组的构造,而且可以证明:后缀树上的任意算法都可以用增强的后缀数组来实现[vi]。 后缀树到后缀数组的转化,可以通过深度优先(...
进一步地,要满足条件4,使x最大,就是使得公共前缀T最长。该最大公共前缀就是所求的以S[i]为中心字符的最长回文子串。 而求一个串的两个后缀的最长公共前缀正是后缀数组所擅长的事情,后缀数组可以在线性的预处理时间后支持O(1)的LCP询问。 所以求以S[i]为中心字符的最长回文子串的方法即为:构建字符串W = S...
进一步地,要满足条件4,使x最大,就是使得公共前缀T最长。该最大公共前缀就是所求的以S[i]为中心字符的最长回文子串。 而求一个串的两个后缀的最长公共前缀正是后缀数组所擅长的事情,后缀数组可以在线性的预处理时间后支持O(1)的LCP询问。 所以求以S[i]为中心字符的最长回文子串的方法即为:构建字符串W = S...
后缀树的构造可以用Ukkonen算法在线性时间内完成[ii],但是不仅构造算法实现相当复杂,而且后缀树存在着致命弱点:空间开销大且对大字母表时间效率不理想[iii]。 8.2 后缀数组 使用后缀数组可以避免使用后缀树带来的诸多不便。不仅可以通过使用Skew算法[iv](该文发在会议上,发在期刊上文章[v]将其称为Difference Cover ...
1. 建立字符串S,使得S = S1[P1]S2[P2]S3…SN-1[PN-1]SN。其中P1,P2,…,PN-1应为不同的N - 1个不在字符集中的字符,作为分隔符。插入分隔符的目的是为了防止S的后缀的公共前缀超出原有串Si的范围。 2. 求出S的后缀数组及其Height数组。可以用倍增算法,或DC3算法。
两个串的最长公共字串是相对于多个串要简单一点,不需要二分A。只需要判断相邻两个Height是不是分属两个字符串即可。 8.4.1 实例 PKU JudgeOnline, 2774, Long Long Message. 8.4.2 问题描述 给两个小写ASCII字母组成的字符串,求出它们最大公共子串的长度。