同时目前所处于的互联网教育同样是知识密集型行业,教育+AI也需要真正落地。而且所谓的AI在工程化以及落地阶段也需要工程化经验,如果涉及产品的架构比较合理,如何均衡各方面选择合适的模型等等,这些思路与后端系统开发其实有很大的想通之处。综合考虑对于自己的AI转型结论如下: 结论 以知识图谱+自适应学习这一类与行业...
要掌握数学基础,如线性代数、概率论和统计学,这些是AI领域不可或缺的基础知识 1楼回复于2024-04-01 10:21:38 yd_220750360:学历比较重要,如果是调用API可能也没必要学这些 2024-04-01 10:25:52 yd_220750360 帖子 0 回复 326 微积分,线性代数,高数必不可少 2楼回复于2024-04-01 10:23:34 yd_...
你是否也和我一样,做了多年的后端和大数据开发,却对AI充满好奇?或者,你也许正想从后端或大数据领域转型到AI,但不知道从何下手。别担心,我在过去的六个月里,从零开始转型为AI工程师,今天我想分享我的实战路线,希望能帮你少走弯路! 📚 我的背景: 我在字节跳动做了5年的后端开发和大数据工程师,熟悉Java、Gol...
2. AI GC的实现 接下来,我们需要实现AI GC来接收Java后端应用程序的请求,并将其转发给AI和大数据分析工具。以下是一个示例代码: importjava.util.HashMap;importjava.util.Map;publicclassAIGatewayController{privateMap<String,AIHandler>handlers;publicAIGatewayController(){handlers=newHashMap<>();}publicvoidreg...
给大家整理了一份大模型学习资料包: 1.VIT、CLIP、BLIP、LLaVA等基础模型论文+源码资料 2.ChatGLM、Deepseek、LLamma3、LangChain、Lora等大语言模型微调及本地部署教程 3.大模型面试题及学习路线图 4.大模型相关书籍PDF及前沿论文 5.大模型实战项目
继续深耕教育与AI的结合方向,在AI工程红利期打造系统化的教育AI平台,更好的赋能公司业务发展甚至是整个互联网教育行业。 后记 以上规划是按照目前调研数据并结合目前工作情况而制定的,难免会存在计划赶不上变化的情况,后续具体也会定期的回顾、思考以及调整。
项目方案:Java后端转aigc 1. 简介 本项目旨在将Java后端应用转换为aigc(人工智能生成代码)平台上的应用,以实现自动生成和自动优化代码的目标。该方案将使用Java语言和相关工具来实现代码的转换和集成。 2. 方案详述 2.1 准备工作 在开始转换前,需要进行以下准备工作: ...
一、DeepSeek最新动态:开源革命引爆AI圈 2025年2月21日,DeepSeek在社交平台宣布启动「开源周」,将于下周陆续开源5个核心代码库,涵盖其在线服务的基础组件和实战测试模块。这一动作标志着中国AI技术进入「全民共创」时代——从推理框架到分布式训练系统,开发者可直接参与全球最前沿的AGI探索。
一、DeepSeek最新动态:开源周引爆AI圈 2025年2月21日,DeepSeek在社交平台宣布启动「开源周」,计划于下周起逐步开源5个核心代码库,涵盖其在线服务的基础组件和实战测试模块。这一举措标志着中国AI团队首次以完全透明的方式向全球开发者社区共享AGI(通用人工智能)研究成果。
后端优化基本概念 在AI 编译器中存在两层中间表示,相应也存在两类优化,即前端优化和后端优化。 前端优化:针对计算图整体拓扑结构优化,不关心算子的具体实现。主要优化流程为对算子节点进行融合、消除、化简,使得计算图的计算和存储开销最小。 后端优化:针对单个算子的内部具体实现优化,使得算子的性能达到最优。主要优化...