基于同步压缩变换的时频分析方法实现了对时频系数的压缩和重排,能够对复杂多分量信号实现高分辨率表达。根据同步压缩变换的特点,通常可以分为两种:沿着频率方向的同步压缩变换和沿着时间方向的同步压缩变换。本文先主要讲解沿着频率方向的同步压缩变换方法。 同步压缩变换的前身,即重排算法,具有坚实的理论基础。重排算法作为...
Continuous Wavelet Transform (CWT), forward & inverse, and its Synchrosqueezing(连续小波变换,逆变换,及相应的同步压缩变换) Short-Time Fourier Transform (STFT), forward & inverse, and its Synchrosqueezing(短时傅里叶变换,逆变换,及相应的同步压缩变换) Wavelet visualizations and testing suite(小波可视化)...
同步压缩变换(SynchronousCompressionTransformation,简称SCT)是一种技术,帮助实现在日常生活、娱乐和工作中能够将数据进行有效的压缩,从而节省存储空间和提高数据传输速度。它可以将视频、图片或音频文件等数据压缩至比原始尺寸更小的尺寸,从而节省储存空间,并有效提高传输速度。本文致力于探讨SCT技术的应用、优点、缺点及未来...
根据定义的同步压缩变换,小波逆变换为: 式中: x(b)——小波逆变换结果; Cψ——相差系数; ψ(aξ)——小波母函数。 对ωx(a,b)沿尺度a方向整合,归划到频域中ω=ωx(a,b)的位置上,则同步压缩变换定义为: 式中: Sst (ω,b)——信号b的同步压缩函数; ω——角频率。 通过式(6)的结果与相差系数...
它的基本原理是在时域上对信号进行分块,然后对每个块进行离散余弦变换(DCT),再对变换系数进行量化和编码。在解码时,将量化值进行反量化和反变换,还原成原始像素。 同步压缩变换可分为两个阶段:前向变换和反向变换。前向变换是将原始图像或视频分块进行DCT变换和量化,生成压缩数据。反向变换则是将压缩数据反量化和...
为了提升时频聚集性,逼近理想的时频表示,时频重排 (Reassignment method, RM)作为一种后处理技术被提。它在二维的时频面上重排时频系数,导致其丧失了重构信号的能力。同步压缩变换作为一种特殊的重排,不仅可以锐化时频表示,还能恢复信号。因此,同步压缩变换受到研究学者的热爱。
压缩至真实瞬时频率位置。利用同步压缩操作可将短时傅里叶变换处理后的时频能量压缩至真实瞬时频率位置，但同步压缩变换仅适用于分析频率成分恒定的纯谐波信号。基于同步压缩变换的时频分析方法实现了对时频系数的压缩和重排，能够对复杂多分量信号实现高分辨率表达。
1. 同步压缩变换 同步压缩变换是一种用于信号处理和数据压缩的技术,它能够将信号压缩至更小的体积而不丢失关键信息。在通信领域中,同步压缩变换可以帮助我们有效地传输和存储大量的数据,提高通信的效率和可靠性。它也可以应用于信号调制和解调中,帮助我们更好地处理和分析信号。 2. 小波变换 小波变换是一种数学工具...
FSST1: 标准同步压缩变换(一阶,基于短时傅里叶变换)standard synchrosqueezing FSST2: 垂直二阶同步压缩变换vertical second-order synchrosqueezing FSST3: 垂直三阶同步压缩变换vertical third-order synchrosqueezing FSST4: 垂直四阶同步压缩变换vertical fourth-order synchrosqueezing ...
同步压缩变换的原理基于信号的高斯分布假设,即信号中的噪声可以被看作是高斯分布的。在进行同步压缩变换时,通过选择一个适当的子信号长度和频带数目,可以将信号中的噪声和有用信息分开。具体而言,通过对子信号进行变换,并将每个频带进行量化和编码,可以消除信号中的噪声和冗余信息,从而实现数据压缩。 同步压缩变换被广泛...