这便是同期群分析法。 什么是同期群分析法 定义 同期群分析(Cohort Analysis)是一种用于研究和比较同一时间段内具有共同特征或经历的用户群体的方法。这种分析方法有助于了解和评估群体的行为、趋势和变化,并揭示出不同群体之间的差异和关联性。 同期群分析是一种“纵横”结合的分析方法: 横向上——对同一个同期群在不同的生命周期下的行为进行
本质上,同期群分析是“分类分析方法”和“生命周期分析法”的延续结合。他的主要作用是分析同期用户群体随时间的变化特征。 图2 三、同期群分析的应用场景 同期群分析在用户运营、商品运营、渠道运营等业务中被广泛使用。 在用户运营中。常用来分析每日(或每月)获取的新用户在之后的每天或每月的活跃率、留存率、流失...
用一句话来解释同期群分析:按时间维度对用户建立分组,观察分组用户的行为特征表现。 以上图为例,是诸葛io中留存分析的一张图表,统计每日打开APP的用户,可以叫新增用户在后续7天内的留存情况,也就是产生任意行为的用户数量。 那么可以得出2个同期群,例如11月27日新增的用户是一个同期群,还有就是11月26日-12月2日...
某金融APP分析发现,2022年用户普遍在注册7天内完成首投,而2023年同期群的首投周期延长至10天,结合产品迭代日志可追溯至“简化风险评估流程”导致的操作步骤增加,这种关联分析为优化用户引导策略提供直接依据。 三、支撑差异化运营策略 针对不同特征的用户群体制定专属策略。例如在...
二、数据管理:同期群分析法(亦称群组数据) 我们先通过一张关系来了解渠道与运营的职责分布: 简单点讲,渠道运营负责流量引入,对引入的数量和质量负责,其中运营完成制定一整套的用户转化方案。流量价值高低与渠道运营、产品运营有关,前者获取客户,后者游说客户,以实现流量价值最大化。 分析渠道新客行为指标,笔者在这里推...
在实施同期群分析法之前，首先需要收集相关的数据。数据可以是任何一组具有明确特征的个体的相关信息，如年龄、性别、教育水平等。数据收集可以通过问卷调查、实地观察或回顾性研究等方式进行。收集到的数据可能存在一些噪声或错误，需要对数据进行清洗和整理。数据清洗的目的是确保数据的准确性和完整性，并去除不相关的...
什么是同期群分析 同期群分析(Cohort Analysis),是一种上到互联网巨头做用户分析,下到小z业余出摊卖炒粉,都能用到的接地气分析思维。 这个思维将用户按初始行为的发生时间,划分为不同的群组,进而分析相似群组的行为如何随时间变化而变化。 概念很晦涩,栗子很清晰。
同期群分析法，聚焦于研究同一时间段内具有共同特征或经历的用户群体，旨在深入了解和评估这些群体的行为、趋势和变化，以及揭示不同群体之间的差异和关联性。这种方法将分析分为“纵横”两个维度，其中，“纵”指的是观察用户随时间的变化，“横”指的是对比不同时间区间内用户的表现。同期群分析法在营销...
在数据分析领域,同期群分析(Cohort Analysis)已成为一种广泛应用的方法。它以用户群体的共同特征或经历为基础,对用户进行分组,并观察这些群体在关键指标上的变化情况。通过这种方式,业务决策者可以更好地了解用户行为、业务趋势以及不同用户群体之间的差异。一、同期群分析的原理同期群分析的核心在于将用户按照共同特征或...
同期群分析(CohortAnalysis)实际上是一种用户分群的细分类型,是一种“纵横”结合的分析方法: 横向上——分析同期群随着周期推移而发生的变化; 纵向上——分析在生命周期相同阶段的群组之间的差异。 “同期群”:同一时期的群体。可以是“同一天注册的用户”、同一天第一次发生付费行为的用户等等。“周...