同方差性和异方差性的..求大神进来给小弟讲解一下同方差性homoscedasticity和异方差性heteroscedasticity的具体区别!紧急
(1)异方差性指随机误差项的方差随样本点的不同而变化的现象;___(2)后果:参数的最小二乘估计量仍然满足线性性和无偏性,但不再具有有效性。此时
百度试题 题目同方差下的F统计量和异方差下的F统计量通常是:A.不同的B.异方差下的F统计量通常是同方差下的F统计量的1.96倍C.相同的D.线性相关的 相关知识点: 试题来源: 解析 A
S2=RSS/(length(y)-2);%回归的标准误差S2 分母是数据个数-1（常数项）-1（独立变量x）Q=S2.*inv((X'*X));%求常数项c，系数c1的var和cov行列 var_b=diag(Q);%取出对角成分，分别是常数项c和系数c1的方差 var_c=sqrt(var_b(1));var_c1=sqrt(var_b(2));%开根号后就得到标准误...
第四章4.3 简述用加权最小二乘法消除一元线性回归中异方差性的思想与 方法。 答:普通最小二乘估计就是寻找参数的估计值使离差平方和达极小。 其中每个平 方项的权数相同,
现有x和Y的样本观测值如下表:假设y对x的回归模型为,且,试用适当的方法估计此回归模型。.解:原模型: ,模型存在异方差性为消除异方差性,模型两边同除以,得:
最常见的处理异方差性方法之一是采用条件异方差模型,如ARCH模型、GARCH模型等。这些模型可以通过引入变量来描述方差的变化,并且能够更准确地估计模型参数。 2.转换变量 另一种常见的方法是通过对变量进行转换来减小或消除异方差性。常用的转换方法包括对数转换、差分变换等。这些转换可以将异方差性转换为方差齐性,从而提...
a首先对高技术产业中5个不同行业的截面的面板数据进行方差分析,发现在各个截面的数据间不存在异方差性,即系统内各截面方程的随机误差项之间不存在异方差,各截面之间和时期之间的协方差为零,相应的假设为: First 5 different profession section kneading board data carries on the variance analysis to the high-tec...
OLS估计量有效性的前提假定条件是( )。 A、同方差性或无自相关性 B、同方差性和无自相关性 C、异方差性或自相关性 D、异方差性和自相关性 点击查看答案 你可能感兴趣的试题 多项选择题能缓解急性心梗患者心绞痛的药物有( ) A. 硝酸酯类 B. 阿司匹林 C. β受体阻滞剂 D. 低分子肝素 E. 钙通道阻滞剂...
中的统计推断方法,对模型及参数的统计可靠性做出说明。主要有 t, F,R2 等检验; 计量经济学检验:检验模型是否符合计量经济方法的基本假定,例如 检验模型是否存在多重共线性,检验模型中的随机扰动项是否存在自 相关和异方差性等等。 预测[3]检验:模型预测的结果与经济运行的实际结果相对比,以此检验...