NTT优化技术 格密码方案 全同态加密方案 写在前面 我在这里讨论同态加密(Fully Homomorphic Encryptions, FHE),或者,更宽泛意义下的格密码[1](Latticed-based Cryptography)中的计算机算术(computer arithmetic)。从计算机算术的角度来看,FHE中的基本运算主要包括多项式环 Rq=Zq[X]/(XN
第二代全同态加密(FHE),包括 BGV[1]、BFV[2] 和CKKS[3],在整体计算性能(不考虑自举操作)上表现最佳。其中的关键技术之一是 SIMD(Single Instruction Multiple Data,单指令多数据)[4]。通过 SIMD,可以将定义在 Ft 上的向量编码成 Rt 上的一个多项式。换句话说,SIMD 使得 FHE 可以直接对一组向量进行操作。
同态加密技术的核心在于其同态性质。在对两个密文进行加法运算时，CKKS加密算法保持其同态性质，该性质确保了加密后的密文相加结果解密后仍为相应明文相加的结果。同时，CKKS在加法和乘法中的同态性质和噪声控制是高效处理数据的关键。❒ Bootstrapping与噪声控制 Bootstrapping（引导）是一种通用方法，通过它可以恢复被...
近日，2024 Inclusion·外滩大会成功举办了主题为“软硬协同加速同态加密”的论坛。本次论坛由中国计算机学会体系结构专委、蚂蚁技术研究院联合主办，众多来自密码、编译、体系结构、加速器设计等领域的专家学者齐聚一堂，共同探讨同态加密技术的现在与未来。随着AI时代到来，数据隐私与安全问题重要性凸显。同态加密是支持直...
全同态加密算法(Fully HE,简称FHE)支持在密文上进行无限次数的、任意类型的计算。从使用的技术上分,FHE有以下类别:基于理想格的FHE方案、基于LWE/RLWE的FHE方案等等。FHE的优点是支持的算子多并且运算次数没有限制,缺点是效率很低,目前还无法支撑大规模的计算。
近日，上海深实微系统科技有限公司（以下简称“上海深实微”）携全球领先的同态加密芯片技术，正式入驻“数通链谷”。后续，上海深实微将致力于构建中国ai产业的安全底座，为人工智能、大数据、金融、医疗、车联网等行业提供坚实的隐私计算能力。从硅谷到“数通链谷”信息安全的技术理想落地生根 记者了解到，上海深实微...
同态加密技术简介 同态加密(HE,homomorphic encryption)是密码学里一种特殊的加密模式,同态加密使我们可以将加密后的密文发给任意的第三方进行计算,并且在计算前不需要解密,即可以在密文上进行计算。 虽然同态加密的概念最早出现于20世纪70年代,但是第一个支持在密文上进行任意运算的全同态加密框架出现较晚,在2009年由IB...
一、Paillier半同态加密算法 同态加密又可以分为全同态加密、些许同态加密和半同态加密三种形式。这其中,由于受到性能等因素的约束,当前在工业界主要使用半同态加密算法。Paillier即属于半同态加密算法,其并不满足乘法同态运算,虽然Paillier算法不是全同态加密的,但是与全同态加密算法(FHE)相比,其计算效率大大提升,因此在...
全同态TFHE(TFHE IN FHE MODE) 全同态加密 首先简要介绍一下什么是全同态加密:同态加密是上世纪80年代提出来的一种密码学技术:对经过同态加密的数据进行处理得到一个输出,将这一输出进行解密,其结果与用同一方法处理未加密的原始数据得到的输出结果是一样的。
在保留一定的数据可用性、统计性等基础上,通过失真等变换实现降低数据敏感度——数据脱敏;通过“去识别化”实现隐私保护——匿名化;通过加噪来抵抗差分攻击——差分隐私;甚至将个人敏感信息直接加密,然后在密文数据上直接统计与机器学习——同态加密。 然而,其中一些技术在具体的场景落地时,仍然面临着诸多挑战,如数据...