而这时,人工智能和机器学习(ML)技术的出现,就像是为合成生物学带来了一个强大的"魔法助手"。AI/ML技术展现出了为合成生物学提供所需预测能力的巨大潜力,可以应用于合成生物学过程的各个环节(如图1所示)。 这期特刊集中展示了AI/ML在合成生物学中...
人工智能 (artifcial intelligence) 和合成生物学 (synthetic biology) 是两个领域,涉及到新的技术、新的实验方法和新的理论框架,它们都需要一个新的、更具体、更精细的对“人工” (artificial) 的定义。这个定义与使用合成方法在开放式 (真实或虚拟) 环境中构建显示实体相关。需要重新定义“人工”的原因,在于人工...
国庆长假在家休息,打算给大家再科普一下合成生物学与人工智能的话题。 我在年初的文章提到,AI产业化落地有三个重要抓手。AI作为产业助推器,将有力推动:①智能汽车无人驾驶,②机器人产业的智能化,③合成生物学产业化等迎来跨越式发展。 仅仅过去了大半年时间,突然发现如今国内不仅仅是一线城市,很多内地二三线城市都已...
然而,有趣的是,从另一个角度来看,人工智能和合成生物学朝向自然生物学的发展突显了这两门科学与生物学本身的巨大差距,以及它们在“人工”性质中与生命存在的自然世界之间的距离。因此,“人工”的新概念是一种从工程和合成观点对生物学进行新视角的结果,其中自然与人工之间的界限更加模糊,也是由于这种双重情况的结果。
劳伦斯伯克利国家实验室(Lawrence Berkeley National Laboratory,LBNL 或LBL)、美国空军研究实验室(Air Force Research Laboratory 缩写AFRL)等机构的研究人员合作,对人工智能在合成生物学中的应用现状、影响、挑战以及潜力与前景进行了较为系统的阐述。 该综述以「Artificial Intelligence for Synthetic Biology」为题,于 2022...
人工智能与合成生物学的结合,一方面是为了促进智能、全自动一体化的生物合成流程的形成;另一方面是为了推动人工智能向更深层次的方向发展,即将人工智能从日常生活的运用发展成科学研究的应用。人工智能与合成生物学的结合将在健康医疗、生物医药、复杂信号感知与识别、高性能仿真与计算等领域实现颠覆式的产业应用。
人工生命( Artificial Life, 简称 AL)主要是通过人工模拟生命系统来研究生命的领域。AL 的概念主要包括两方面内容 :1)计算机科学领域的虚拟生命系统,主要涉及计算机软件工程和人工智能技术 ;2)基因工程技术人工改造生物的工程生物系统,主要涉及合成生物学技术。人工生命是人工智能和合成生物学的集中应用。
除了基因组合成外, 基因组编辑、微生物组或群落的设计也涉及合成生物学与人工智能技术的交互。2018 年, DeepCRISPR 通过深度学习实现对 sgRNA 的靶点和靶点外预测,超越了其他软件工具的准确性,这将有助于实现高灵敏度和高特异性的 sgRNA 优化设计并应用于精准编辑基因组。人工智能辅助合成生物学技术在调节肠道益生菌...
劳伦斯伯克利国家实验室(Lawrence Berkeley National Laboratory,LBNL 或LBL)、美国空军研究实验室(Air Force Research Laboratory 缩写AFRL)等机构的研究人员合作,对人工智能在合成生物学中的应用现状、影响、挑战以及潜力与前景进行了较为系统...
人工智能(AI)和合成生物学的快速发展正在引领一个新的发现时代,改变我们进行科学研究和解决复杂问题的方式。 人工智能与合成生物学的交叉点:新时代 人工智能(AI)和合成生物学的快速发展正在引领一个新的发现时代,改变我们进行科学研究和解决复杂问题的方式。随着这两个领域的不断交叉,研究人员正在寻找创新方法来利用人...