为了减少重复计算,可使用区间缓存理念记录至任意位置的和。 如上的问题便是简单的区间类型问题,解决此类问题的方案称为简单区间类型动态规划。数组也可称为前缀和数组。 编码实现: 有了前缀和数组,计算任意区间数字和的公式为: 如下代码实现,输入任意区间信息,输出区间和信息。 是区间动态规划的极简单应用,下文继续讲...
//动态规划的状态转移方程cur_value = combine_tar(states_lib, tar, n, head, j) + combine_tar(states_lib, tar, n, j+1, tail);if(cur_min > cur_value){cur_min = cur_value;}}states_lib[head][tail] = cur_min + get_sum(tar, n, head, tail);...
动态规划 —— 区间 DP —— 石子合并三讲
这是一个经典的动态规划问题,可以使用动态规划算法来解决。我们可以定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示合并第i堆到第j堆石子所能得到的最小得分。问题的最终目标是求解dp[1][N],即合并所有堆石子所能得到的最小总分。根据动态规划的思想,我们可以从最小的子问题开始逐步构建更大规模的问题的解。在这个问题...
前缀和是区间动态规划的极简单应用,下文继续讲解几道典型的区间类型问题。 2. 典型案例 2.1 石子合并 问题描述: 设有N(N<=300)堆石子排成一排,其编号为1,2,3...N,每堆石子有一定的质量m[i] (m[i]<=1000)。现在要将这N堆石子合并成为一堆,每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和...
C++动态规划经典案例解析之合并石子 1. 前言 区间类型问题,指求一个数列中某一段区间的值,包括求和、最值等简单或复杂问题。此类问题也适用于动态规划思想。 如前缀和就是极简单的区间问题。如有如下数组: intnums[]={3,1,7,9,12,78,32,5,10,11,21,32,45,22}...
动态规划--合并石子 动态规划--合并⽯⼦ 动态规划： minx[i][j] 记录着从第 i 堆到第 j 堆的合并最⼩花费，令 minx[i][j] = 0;sum[i] 为前 i 堆⽯⼦数量的总和 sum[0] = 0;1、假如 i 和 j 中间存在 k 使得 minx[i][j] > minx[i][k] + minx[k+1][j] + sum...
前缀和是区间动态规划的极简单应用,下文继续讲解几道典型的区间类型问题。 2. 典型案例 2.1 石子合并 问题描述: 设有N(N<=300)堆石子排成一排,其编号为1,2,3...N,每堆石子有一定的质量m[i] (m[i]<=1000)。现在要将这N堆石子合并成为一堆,每次只能合并相邻的两堆,合并的代价为这两堆石子的质量之和...
石子合并(动态规划DP) 时限: 1000ms 内存限制:10000K 总时限:3000ms 描述: 在一个圆形操场的四周摆放着n堆石子(n<= 100),现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选取相邻的两堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数,记为该次合并的得分。
石子合并问题起源于计算机科学和运筹学领域，用于解决资源分配、任务调度等优化问题。通过动态规划的方法，可以找到全局最优解。应用场景 除了计算机科学领域，石子合并问题还可以应用于物流、供应链管理等领域，用于优化运输成本、库存管理等。问题转化与建模 转化思路 由于数组是环形的，我们可以选择任意位置断开，将环形...