通过设置hive的配置项在执行结束后对结果文件进行合并: set hive.merge.mapfiles=true#在Map-only的任务结束时合并小文件 set hive.merge.mapredfiles=true#在Map-Reduce的任务结束时合并小文件 set hive.merge.size.per.task=256*1000*1000#合并文件的大小 set hive.merge.smallfiles.avgsize=16000000#当输出文件...
1.本文原表中共12个分区,101个小文件,合并后共12个文件,其每个分区中一个。 2.在CDP中因为Hive的底层执行引擎是TEZ,,所以相比CDH需要修改以前的合并参数“SET hive.merge.mapfiles=true”为“SET hive.merge.tezfiles=true;”。 3.合并完后清理原表备份的数据建议保留一周。 4.参数含义 代码语言:javascript ...
1,getmerge hadoop有一个命令行工具getmerge,用于将一组HDFS上的文件复制到本地计算机以前进行合并 参考:http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.19.2/cn/hdfs_shell.html 使用方法:hadoop fs -getmerge <src> <localdst> [addnl] 接受一个源目录和一个目标文件作为输入,并且将源目录中所有的文件连接成本地...
解决此问题的方法主要为两个方面;一是从源头解决小文件问题,在导数的过程中对作业进行优化,以减少小文件的输出,此方法需要业务方解决;二是合并平台上已有的小文件;本问描写合并平台小文件的方案。 2 原表情况 通过对集群内的文件数量以及文件大小进行分析,小文件问题基本出现在hive表中;经过近一步分析,发现每个分区...
1、executor端的task任务执行commitTask方法,将数据文件从task临时目录转移到Job临时目录; 2、driver端执行commitJob方法,将各个task任务提交的数据文件,从Job临时目录转移到Job的最终目标目录。 Spark小文件合并的基本原理: 在executor端,各个task任务执行完commitTask方法提交数据后,先获取作业对应的所有小文件,然后按照分...
默认情况下,当作业完成之后,如果满足一定的条件,系统会自动分配一个Fuxi Task进行小文件合并,即使用过程中经常看到的MergeTask。 默认情况下,一个Fuxi Instance不再只能处理一个小文件,而是最多可以处理100个小文件,同时可以通过odps.sql.mapper.merge.limit.size参数来控制读取文件总大小。
小文件合并工具代码编程如何使用Spark小文件合并工具来整合MySQL数据库表? Spark小文件合并工具是一种高效的MySQL数据库表合并工具,通过使用Apache Spark框架,可以快速地将多个小文件合并成一个大文件。这种工具适用于处理大量小文件的场景,可以显著提高数据处理速度和效率。
一、简易版视频合并 地址：www.foxitsoftware.cn/video-converter/ 如果你完全不懂剪辑，用这个工具正...
的查询性能,我们一般采用orc,parquet数据格式,但是这种列式格式无法追加,流式数据又不能等候太长时间,等到文件够了一个hdfs block块大小再写入,所以不可避免的产生了一个令人头大的问题,即小文件问题,由于使用小文件会增加namenode的压力,并且影响查询性能,所以我们在使用流式数据入库的时候一般会对小文件进行合并...