综合排序算法的比较各种内部排序算法的时间复杂度分析结果只给出了算法执行时间的阶,或大概的执行时间。试通过随机的数据比较各算法的关键字比较次数和关键字移动的次数。(1)对以
时间复杂度:O(K)[创建K个元素最大堆的时间复杂度] +(M-K)*log(K)[对剩余M-K个数据进行比较并每次对最大堆进行从新最大堆化] 七、归并排序 归并排序主要分为两步:分数列(divide),每次把数列一分为二,然后分到只有两个元素的小数列;合数列(Merge),合并两个已经内部有序的子序列,直至所有数字有序。用...
详情参见:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7f5ad8c20101bc10.html 补充1: 插入排序举例: 补充2: 文件初态基本有序时,用直接插入排序,表插入排序,冒泡排序效果最好。 补充3: 快速排序的空间复杂度为O(logn),时间复杂度为(n*logn);归并排序的空间复杂度为O(n);其他选项的空间复杂度均为O(1)。 补充4...
关于排序算法中的关键字比较次数和关键字移动次数“在教科书中,各种内部排序算法的时间复杂度分析结果只给出了算法执行时间的阶,或大概执行时间。试通过随机数据比较各种算法的
举个简单例子,实现在1M可用RAM机器上对100M记录的排序操作时间复杂度和空间复杂度最小的解决方案?再者,针对千万亿万条记录级的数据库的业务操作,GIS中经常会有面积查询,二维平面中点、线、面之间的交叉、包含关系计算,空间中的通透计算,地表球面距离计算等等,涉及到的数据量非常大,计算过程中可能要查询统计无数条...
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