叶端定时技术(Blade Tip Timing, BTT)为转子叶片在线监测提供了一种非接触式、非侵入的叶片测量手段。然而由于航空发动机的结构特性,叶端定时传感器的数量和布局受到实际安装位置限制,如何从叶端定时欠采样信号中提取叶片的状态信息成为了目前...
针对叶端定时系统采集过程中常见的数据丢失问题进行了研究,提出了基于熵变匹配追踪的缺失数据特征识别方法,并阐述了该方法在处理叶端定时数据时的具体流程。开展了仿真分析以及实验对比,结果显示相较正交匹配追踪方法,基于熵变匹配追踪的叶端...
该方法仅使用1支叶端定时传感器,突破了实际中对传感器数量和布局的物理约束,实现了叶片固有频率的准确提取,有望为航空发动机转子叶片在线监测提供技术支持。 导读 西安交通大学杨志勃教授团队提出了一种使用单传感器的叶端定时信号处理方法,克服了实际中对传感器数量和布局的物理约束,解决了叶片固有频率辨识问题,比较了该...
叶端定时技术(Blade Tip Timing, BTT)为转子叶片在线监测提供了一种非接触式、非侵入的叶片测量手段。然而由于航空发动机的结构特性,叶端定时传感器的数量和布局受到实际安装位置限制,如何从叶端定时欠采样信号中提取叶片的状态信息成为了目前的研究重点,其中仅使用单支传感器的数据来提取叶片状态信息成为突破传感器数量和...
通过参数设置，保证非凸稀疏正则化模型的整体凸性；利用凸优化算法求解非凸稀疏正则化模型，使用近端映射算子对模型进行稀疏收缩，重构欠采样信号，最终实现叶片叶端定时多模态振动参数的高精度辨识；本发明能更有效促进解的稀疏性并提高叶片多模态共振幅值及共振频率的辨识精度。本文源自：金融界 作者：情报员 ...
软件名称叶端定时位移测量修正软件 软件简称-版本号V1.0 登记号2025SR0162617分类号- 著作权人西安交通大学首次发表日期- 登记日期2025-01-23 该公司其他软件著作权 序号登记日期软件全称软件简称登记号版本号 12025-05-15基于压缩感知卷积神经网络的多源数据缺失重构系统-2025SR0793202V1.0 ...
西安交通大学陈雪峰教授团队提出了基于熵变匹配追踪的叶端定时数据缺失识别方法,解决了叶端定时系统在实际应用中存在的数据缺失问题,比较了该法相较正交匹配追踪算法的优势,最后通过仿真分析与实验验证了该方法的有效性和鲁棒性。 基于熵变匹配追踪的叶端定时数据缺失识别方法研究 ...
又称叶端定时测量。 叶端定时测量系统目的是要测定旋转叶片端部通过相对固定在壳体上的激光光纤传感器的时间。 叶端定时测量系统具有3项功能,(1)通过固定在壳体上的传感器拾取叶片到达的原始时间;(2)从上面 的测量数据中求出如位移、速度和加速度;(3)对已得到的数据进行处理,以得到描述叶片振动性质的特 ...
结合叶片多模态振动欠采样信号特征,利用非凸指数惩罚项建立非凸稀疏正则化模型;通过参数设置,保证非凸稀疏正则化模型的整体凸性;利用凸优化算法求解非凸稀疏正则化模型,使用近端映射算子对模型进行稀疏收缩,重构欠采样信号,最终实现叶片叶端定时多模态振动参数的高精度辨识;本发明能更有效促进解的稀疏性并提高叶片多模态...
湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室谢勇1,杨拥民1,李学军2湘潭,411201)摘要提出了一种基于余数定理的叶端定时欠采样信号处理方法,该方法仅根据两组欠采样频率下的振动信号频谱信息,通过简单运算即可直接计算叶片的振动频率,优于传统的“ 动频+静频” 方法,并利用“ 3+2” 两组叶端定时传感器数据进行了...