51CTO博客已为您找到关于李宏毅 台大 机器学习 PPT的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及李宏毅 台大 机器学习 PPT问答内容。更多李宏毅 台大 机器学习 PPT相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
主要研究领域为机器学习(特别是深度学习)、口语语义理解和语音识别。 本文是台湾大学电机工程学助理教授李宏毅在2017年3月份主讲中文深度学习的前三节课程:深度学习模式的基本结构(上、下)的视频和PPT以及反向传播计算图的PPT。 课程目录 课程介绍 作业...
文摘菌今天要给大家推荐的是李老师最近更新的课程：深度强化学习（deep reinforcement learning），目前这门课程在youtobe上更新了4个视频，分别是策略梯度算法（Policy Gradient）、近端策略优化（Proximal Policy Optimization，PPO）、Q-learning算法基本概念和Q-learning算法高级技巧。每个视频大约40分钟左右，PPT内容为英...
推荐台大李宏毅老师的新课 生成式人工智能导论2024 课程主页 https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/genai/2024-spring.php 课程slides https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/genai/2024-spring-course-data/0223/0223_course.pdf PPT版课件:加我微信 特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台...
文章目录 视频链接: 台大 李宏毅 PPT_lifelong learning / continual learning PPT中提及的论文: 1. 什么是灾难性遗忘? 2. 解决方法: 为什么不使用 multi-task training EWC (Elastic Weight Consolidation) Generation Datas Knowledge transfer 3. evalu... 查看原文 持续学习——Neural Topic Modeling with ...
下载完整的 PPT 资料。 《机器学习及其深层与结构化》系统介绍页面 课程目录 课程介绍 TensorFlow 介绍 例1- Word2vector模型 例2-卷积神经网络(CNN) 深度学习模型的基础架构 用于反向传播的计算图 深度学习语言模型 特殊的深度学习架构 RNN条件生成 自然语言对话的深度学习 ...
PDF和PPT下载 后台回复:李宏毅 近年来,基于深度学习的自然语言处理(NLP)已经成为主流研究,比传统方法有了显著改进。在所有深度学习方法中,在感兴趣的下游任务上微调自监督预训练语言模型(PLM)已经成为NLP任务中的标准流程。自ELMo (Peters等人,2018年)和BERT (Devlin等人,2019年)于2018年提出以来,从PLM微调的模型在...
在新智元微信公众后台回复170410下载全部课程资料(含347PPT 、数据库、视频地址) 2017年台大李宏毅中文深度学习课程来了。课程名称是“机器学习及其深层与结构化(NTUEE Machine Learning and having it Deep and Structured)”。我们先来看一下李老师对于课程名称的解释。
【新智元导读】台大李宏毅老师的深度学习课程以其深入浅出和全面性而受到大家的欢迎。是不可多得的、较为全面的系统的深度学习中文教材。目前,他们在网上贴出了2017年的最新课程《机器学习及其深层与结构化》,包括 TensorFlow 介绍、深度学习模型的基础架构、用于反向传播的计算图、深度学习语言模型、深度学习芯片等等。
在这次演讲中李宏毅老师以语音机器理解为例纵览自然语言处理各种最新技术。李宏毅老师演讲风格通俗易懂,他在台大开设的机器学习深度学习课程广受好评,可以说是最好的中文视频课程。李宏毅曾发布过 《一天搞懂深度學習》用300页PPT深入浅出的讲解深度学习来龙去脉,是深度学习不可多得的入门学习资料。