从入门到精通一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络!丨零基础篇 会AI的哈利波特 8122 20 图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了!从入门到图像处理实战! 机器学习代码基础教程 4867 25 我在B站上大学!【...
2017年台大李宏毅中文深度学习课程来了。课程名称是“机器学习及其深层与结构化(NTUEE Machine Learning and having it Deep and Structured)”。我们先来看一下李老师对于课程名称的解释。 可以看出,其中的“深度”描述了机器学习的方法,也就是说本门课程主要内容是关于深度学习的,而“结构化”则是深度学习的任务。
刚看到标题一天搞懂深度学习,还以为是用类比的方式,从比较文科的角度来解释深度学习。点开看到第一页我的第一反应是。。。怎么这么眼熟啊,这不是台大的本科生课程吗。。他的第一个介绍视频讲了这门课程在台大开设了好几年,在学生里口碑不错。 然后这个英文PPT中文讲解的魔幻现实主义我是接受不来的了。 因为之前...
2017年台大李宏毅中文深度学习课程来了。课程名称是“机器学习及其深层与结构化(NTUEE Machine Learning and having it Deep and Structured)”。我们先来看一下李老师对于课程名称的解释。 可以看出,其中的“深度”描述了机器学习的方法,也就是说本门课程主要内容是关于深度学习的,而“结构化”则是深度学习的任务。
深度学习机器学习tensorflow 【新智元导读】 台大李宏毅老师的深度学习课程以其深入浅出和全面性而受到大家的欢迎。是不可多得的、较为全面的系统的深度学习中文教材。目前,他们在网上贴出了2017年的最新课程《机器学习及其深层与结构化》,包括 TensorFlow 介绍、深度学习模型的基础架构、用于反向传播的计算图、深度学习语...
Brief Introduction of Deep Learning · Deep learning 的历史 深度学习从发现开始起起伏伏,直到2012年,在ILSVRC i...
2017年台大李宏毅中文深度学习课程来了。课程名称是“机器学习及其深层与结构化(NTUEE Machine Learning and having it Deep and Structured)”。我们先来看一下李老师对于课程名称的解释。 可以看出,其中的“深度”描述了机器学习的方法,也就是说本门课程主要内容是关于深度学习的,而“结构化”则是深度学习的任务。
本文是台湾大学电机工程学助理教授李宏毅在2017年3月份主讲中文深度学习的前三节课程:深度学习模式的基本结构(上、下)的视频和PPT以及反向传播计算图的PPT。 课程目录 课程介绍 作业0 TensorFlow 介绍 例1- Word2vector模型 例2-卷积神经网络(CNN)...
2023 - 李宏毅-Diffusion Model 原理剖析 #台大李宏毅 #机器学习 #深度学习 - 浪里浪阿于20230418发布在抖音,已经收获了74个喜欢,来抖音,记录美好生活!
台大李宏毅21年机器学习课程 self-attention和transformer 15.4万播放 self-attention上 28:17 self-attention下 45:57 transformer 上 32:47 transformer下 1:00:33 ending 00:02 六分钟回顾YOLO系列,YOLOv1设计及损失函数细节。 6008播放 【中文字幕】深度学习经典论文解读系列 --- Deep Residual Learning for ...