可迭代对象不一定是迭代器,迭代器一定是可迭代对象。因为迭代器一定会实现 __ iter __ 方法,而可迭代对象尽管实现了 __ iter __ 也不一定实现 __ next __方法。 Python 从可迭代对象中获取迭代器,根据示例6的例子,我们知道先是使用iter()函数在迭代对象中获取迭代器,然后使用next()来获取下一个元素,关系...
它是一个带状态的对象,他能在你调用next()方法的时候返回容器中的下一个值,任何实现了__iter__和__next__()方法的对象都是迭代器,__iter__返回迭代器自身,__next__返回容器中的下一个值,如果容器中没有更多元素了,则抛出StopIteration异常。 根据定义,我们可以写一个迭代器,并通过next()方法来调用,如下...
总之,一个类的迭代细节,是可以交给另一个类的,就像这个例子的B这样,所以B的实例只能是「可迭代对象」,而不是「迭代器」。 其实,这种情况我们见的非常多,我们使用最多的list、tuple、set、dict类型,都只是「可迭代对象」,但不是「迭代器」,因为它们都是把迭代细节交给了另外一个类,这个类才是真正的迭代器。
目录 可迭代对象与迭代器对象 for循环本质 可迭代对象与迭代器对象 迭代：迭代的意思就是更新换代，...
在Python中,可迭代对象(iterable)和迭代器对象(iterator)是两个相关但不同的概念。理解它们之间的区别对于有效地使用Python的迭代功能非常重要。 可迭代对象(Iterable): 可迭代对象是一种包含多个元素的数据集合,你可以通过迭代遍历它们的元素。 通常,可迭代对象包括列表(lists)、元组(tuples)、字符串(strings)、集合...
可迭代对象和迭代器的区别：1）可迭代对象包含迭代器。2）如果一个对象拥有__iter__方法，其是可迭代对象；如果一个对象拥有next方法，其是迭代器。3）定义可迭代对象，必须实现__iter__方法；定义迭代器，必须实现__iter__和next方法。
可迭代对象之所以能迭代，是因为实现了`__iter__()`方法。使用for循环时，解释器检查对象是否具有`__iter__()`方法，有则调用获取迭代器。没有`__iter__()`方法但实现了`__getitem__()`，解释器会创建迭代器，按顺序遍历元素。尝试失败时，Python会抛出`TypeError`错误。Python内置类型中的哪些是...
生成器是一种特殊的迭代器,生成器自动实现了“迭代器协议”(即__iter__和next方法),不需要再手动实现两方法。 首先从字面意思来解释Iterable和Iterator的区别 Iterable:由英文的命名规则知道,后缀是able的意思就是可怎么样的,因此iterable就是可迭代的意思 可迭代对象。
可迭代对象(list,set,dict)可以重复迭代,只能使用for循环;迭代器只能迭代一次,可以通过next或for进行迭代。 ps:可迭代对象不能使用next函数调用但是可以使用for调用,而迭代器可以使用next,也可以使用for进行调用。 ps:他俩最大的区别就是,可迭代对象可以无限迭代,而迭代器只能迭代一次(是个数据流的形式!)。