数据是一些数字和文字的组合,但是可视化可以展示数据包含的信息。 “数据可视化有助于弥合数字和文字之间的差距”——Brie E. Anderson。 有许多无代码/少代码的数据可视化工具,如tableau、Power BI、Microsoft Excel等。但是作为一名数据科学从业者最好的工具还是python。所以在我们进行数据科学项目的时候,一定要注意数据...
DensityDesign的这种互动图形可视化,收集了2,678个非语言学家(也就是我们大多数人)的数据,这个例子允许您探索常见的语言家庭,查看最常用的语言,并查看世界各地的语言。这是一个很棒的视觉叙事:深入学习并以易于理解的方式分解。 3)按年龄组划分的美国人口百分比 这是如何以令人信服的方式呈现单个数据集的好例子。Pe...
二、Tableau 业内使用非常广泛的可视化平台,图表模板丰富,功能强大。除了基本的数据可视化功能外,Tableau还提供了数据挖掘、预测分析等高级功能。另外,Tableau主要解决的问题更偏向商业分析,使用它可以迅速制作动态交互图。 适合人群: Tableau价格不便宜,适用于需要进行复杂数据分析的企业、研究机构,以及数据分析师、数据科学...
著名的统计学家和数据可视化基础书籍的作者Edward Tufte 曾多次警告说,视觉上吸引人的图表可能会说谎。“贝壳”是甜甜圈图表的一种时髦变体,各种颜色的甜甜圈片段有不同的宽度,并且彼此重叠。 简单地说,数据可视化的本质就是通过颜色、面积、长度和其他方式在视觉上代表数字。例如,一个数字越大,使用的柱子就越长;百分...
1) 数据可视化一般至少包含2个层次:一是能够用一个较大的可视化图表形式(比如驾驶舱)展示整体,使用户能够快速理解图表所要表达的整体概念;然后以合适的方式,显示详细的局部数据(如鼠标悬停显示)。 2)在进行数据可视化时,以上五种方法经常混合使用,特别是在显示复杂图形和多维数据时。
数据可视化可以分为多种类型,例如条形图,饼图和曲线图等让来自各个行业的数据得以可视化。 数据展示(可视化)软件一:Tableau. 除了精美的图片外,Tableau数据可视化工具还易于使用,海量数据的处理速度是考虑工具优劣的标准。 数据展示(可视化)软件二:Highcharts. Hi
目前数据可视化技术主要分为两种功能：1.是数据分析的结果更加有条理，更清晰的展示出来，通常更加直观易懂；2.对数据进行有效的组织，为提出新的猜想做铺垫，引导项目的走向。接下来本文将主要从十种不同的数据可视化技术进行介绍，这些技术对于推广理论，发展业务还是进行规划都有一定的帮助作用，是数据分析后的有力...
数据可视化的爱好者Severino Ribecca,他在自己的网站上收录了 60 种可视化图表样式以及它们分别适用于什么样的场景,并且推荐了相应的制作工具。 值得一看。 点阵图 点阵图表 (Dot Matrix Chart) 以点为单位显示离散数据,每种颜色的点表示一个特定类别,并以矩阵形式组合在一起。
DataV是一个可视化大屏开发平台,同时面向开发者和零基础用户,支持大屏图形化编辑和在线编程开发,它提供了丰富的模板与图形,可拖拽式布局,支持服务化服务方式和本地部署,可以基于模板创建大屏,支持丰富的大屏组件和自定义组件,并且支持在线编程开发,支持丰富的数据源接入。