背景 可控文本生成算法是控制语言模型输出的主要策略，对于对齐人类偏好、风格转换、话题切换等场景有着重要的应用意义。在大模型时代，通过简单的 prompt 设计往往可以实现这种需求，例如：指令「请以安抚的口吻回复客户的问询」会控制模型生成具有积极意义的回复，充分考虑用户当前情感并妥善处理用户问题。但是当需要
可控文本生成的任务 在CTG领域,任务可以大致分为两种类型:内容控制(或语言控制/硬控制)和属性控制(或语义控制/软控制)。 内容控制(或语言控制/硬控制) 结构控制:(1)特定格式:生成符合特定格式要求的文本;(2)组织结构:生成文本具有一定的段落划分等;(3)长度控制:生成文本的整体长度满足特定要求。 词汇控制:(1)...
目前,可控文本生成技术可能包括的方法有继续训练、微调以及解码时的策略等三种。可控文本生成中的继续训练方法将控制机制整合到模型架构中,通常需要额外的数据或约束。微调同样是一种有效的策略,以适应特定任务。而解码过程中,辅助模型和分类器指导大型语言模型(LLMs)的方法在可控文本生成(CTG)中同样取得了显著进展。这些...
背景 可控文本生成算法是控制语言模型输出的主要策略,对于对齐人类偏好、风格转换、话题切换等场景有着重要的应用意义。 在大模型时代,通过简单的 prompt 设计往往可以实现这种需求,例如:指令「请以安抚的口吻回复客户的问询」会控制模型生成具有积极意义的回复,充分考虑用户当前情感并妥善处理用户问题。 但是当需要控制属性...
全面概述用于控制大型语言模型 (LLM) 中的文本生成的技术和方法,重点是理论基础和实际实现。 大模型可控文本生成(CTG)综述 可控文本生成的需求 可控文本生成(CTG)必须满足两个主要要求: 满足预定义的控制条件:确保生成的文本符合指定的标准,例如主题一致性、安全性和风格一致性。 保持文本质量:确保生成的文本流畅、有...
最近一直捣鼓生成式模型的东西,特别是关于利用现有预训练模型的生成式,中间很多挺有意思的坑,先不说。生成式中一个比较大的需求是,可控文本生成,其中可控表示能让模型生成与所需主题相关的文本,这也涉及到文本的风格迁移。 往往即便是现有超大语言模型,如 GPT2,可以生成没有任何拼写和语法错误的句子,但却难以控制其...
可控文本生成技术大图 一 文本生成技术 文本生成(Text Generation)是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域的一项重要且具有挑战的任务。顾名思义,文本生成任务的目的是生成近似于自然语言的文本序列,但仍可以根据输入数据进行分类。比如输入结构化数据的 Data-to-text Generation,输入图片的 Image Caption,输...
可控文本生成技术大图 一 文本生成技术 文本生成(Text Generation)是自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域的一项重要且具有挑战的任务。顾名思义,文本生成任务的目的是生成近似于自然语言的文本序列,但仍可以根据输入数据进行分类。比如输入结构化数据的 Data-to-text Generation,输入图片的 Image Caption,输...
大模型已经展现出了较强的文本生成能力,但随着使用场景变得越加复杂和严格,除了避免生成误导或不当言论内容外,往往还希望可以满足用户的特殊需求。而可控文本生成就是为了在保持文本生成有用性、流畅性和多样性的同时,保证文本符合预定的控制条件,例如安全性、主题一致性、语言风格等。
经过一年多的发展大模型已融入了我们的日常工作中,但是大模型经常会输出一些不符合约束的结果,本文将给出一份详尽的指南,介绍如何管理和指导大型语言模型(LLM)进行文本生成的各类技术和方法,着重于理论支撑与实践操作。 大模型可控文本生成(CTG)综述 图片