不是所有的数据结构都是可以持久化的,可持久化的数据结构要求其结构稳定,比如堆(是一颗满二叉树,结构稳定)、树状数组、trie(字典树)、线段树等。平衡树就不可以进行持久化操作,因为其存在左旋、右旋的操作。 存下来所有的历史版本有两种方式,一种是每改动一次则全部备份下来;另一种是增量备份。名列前茅种方式时空...
本文将介绍几种常见数据结构的可持久化方式。1 可持久化线段树1.1 基本思想理论上讲主席树指的是可持久化权值线段树,但有时也会用来代指可持久化线段树,毕竟二者没啥差别。保存每一个历史版本的线段树本身是简单的,直接开一堆线段树就行,但是显然这样做空间会爆炸。
5.可持久化分块 利用和可持久化线段树相似的思想,将每块都编好序号,用一个 O(√n) 的数组来记录一个版本的所有块。当一个块要被修改时,新建一个值为修改后的块的新块,用一个新数组保存新版本所有的块编号即可。 延伸阅读: 二、可持久化数据结构原理 可持久化:将数据结构的所有历史版本记录下来,称为可持...
3.可持久化 Trie 同样依赖于可持久化线段树的思想,插入一个数或字符串时新建节点,在上一个版本的基础上新建节点。 大部分可持久化数据结构所涉及到的思路是每次操作对整个数据结构的影响不会太大,因此利用重复信息新建一个数据结构。这类压缩重复信息的思想在很多题目中都有应用。 例题 1.可持久化线段树/可持久化...
可持久化数据结构(Persistent data structure)总是可以保留每一个历史版本,并且支持操作的不可改变性(immutable)。 二、可持久化分类 1.部分可持久化 (Partially Persistent) 所有的版本均可访问,但是只有最新版本可以修改 2.完全可持久化 (Fully Persistent) ...
可持久化数据结构类型对应的用途是需要使用历史上某个阶段的版本并进行处理 显然每次将前一个版本的Trie树完全copy是不合理的 因为:耗费的复杂度和空间复杂度不能接受 于是我们着手于对于每次操作处理后的版本 i 与i−1 版本的差异点进行改动添加即可 定义-来自OI-Wiki 与此同时 可持续化数据结构对于每次修改操作...
一、写时拷贝与可持久化数据结构的区别 写时拷贝与可持久化数据结构的区别是可持久化:将数据结构的所有历史版本记录下来,称为可持久化。不是所有的数据结构都是可以持久化的,可持久化的数据结构要求其结构稳定,比如堆(是一颗满二叉树,结构稳定)、树状数组、trie(字典树)、线段树等。平衡树就不可以进行...
[学习笔记]可持久化数据结构——数组、并查集、平衡树、Trie树,可持久化:支持查询历史版本和在历史版本上修改可持久化数组主席树做即可。【模板】可持久化数组(可持久化线段树/平衡树)可持久化并查集可持久化并查集主席树做即可。要按秩合并。(路径压缩每次建logn条链
可持久化数据结构(Persistent data structure)是一种在发生改变时,会保存之前的版本的数据结构。这是一种不可变的(immutable )数据结构,对数据进行操作时,不会在原数据上进行更新改变,而是会生成另一个新的发生改变了的新数据。主要不要和数据持久化(Persistent storage ...
主席树:用于处理 历史版本问题:需要以优秀复杂度来解决可持久化问题的数据结构。 可持久化问题(数据结构): 1.部分可持久化:所有版本都可以访问,但是只有最新版本可以修改。 2.完全可持久化:所有版本都既可以访问又可以修改。 初步介绍 主席树:全称可持久化权值线段树,用函数式手法实现可持久化,函数式线段树是指使用...