https://github.com/fundamentalvision/Deformable-DETR DETR 存在收敛速度慢等缺陷。为了解决这些问题,本文可变形 DETR,其注意力模块仅关注于参考点附近的一小部分采样点作为注意力模块中的 key 元素。可变形 DETR 可以在比 DETR 少 9/10 的训练轮数下,达到更好的性能(尤其是在小目标上)。在 COCO 基准上的大...
论文链接:链接 推荐理由:近期提出的DETR在物体检测中不需要很多手工设计的部件,同时表现出良好的性能。然而,由于Transformer注意力模块在处理图像特征图时的局限性,它存在收敛速度慢和特征空间分辨率有限的问题。为了缓解这些问题,作者提出了可变形DETR,其注意力模块只关注 ...
论文链接:https://arxiv.org/abs/2010.04159 项目代码链接: https://github.com/fundamentalvision/Deformable-DETR DETR 存在收敛速度慢等缺陷。为了解决这些问题,本文可变形 DETR,其注意力模块仅关注于参考点附近的一小部分采样点作为注意力模块中的 key 元素。可变形 DETR 可以在比 DETR 少 9/10 的训练轮数下...