是指在卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)中,输入图像的尺寸可以是可变的,而输出的特征图尺寸是固定的。 在传统的CNN中,输入图像的尺寸通常是固定的,这限制了网络的适用范围。而可变大小卷积神经网络允许输入图像的尺寸可以是任意大小,这使得网络可以处理不同尺寸的图像,提高了网络的灵活性和适用性。 ...
2.小卷积核堆叠使用,可以使得模型的非线性表达能力更好。 为什么这么说呢,是不是很摸不到头脑,卷积操作不都是线性的吗,不就是wx+b,从哪来的非线性呢,什么鬼。。。 其实我们神经网络里边,每一层卷积后都要跟一个激活层(要注意,写神经网络时,激活层可不能少),卷积层多了,激活层不也就多了,非线性表达能力...
简介:本文提出了一种名为VarGFaceNet的高效可变分组卷积神经网络,用于人脸识别任务。该网络通过引入可变分组卷积,结合了分组卷积和深度可分离卷积的优点,提高了计算效率和模型性能。同时,我们提供了VarGFaceNet的PyTorch实现,并进行了详细的实验验证,证明了其在人脸识别任务上的有效性。 即刻调用文心一言能力 开通百度智能云...
本发明公开一种基于可变卷积神经网络的SAR自动目标识别方法,应用于雷达目标识别领域,针对现有技术中存在的SAR图像目标的散射特性以及形态特征并没有被网络充分挖掘、利用,整体识别性能并没有太大提升的问题;本发明通过数据扩充,并基于模块中增加额外偏移量的空间采样位置的想法,使得卷积核在输入特征图谱的采样点发生偏移,...
讨论了涉及使用自适应卷积神经网络(CNN)进行对象检测的技术。这种技术包括:响应于用于处理输入图像数据的可用计算资源,将CNN的多种配置中的一种配置应用于输入图像数据。 二、法律状态 法律状态公告日法律状态法律状态信息 2021-12-31 实质审查的生效 实质审查的生效;IPC(主分类):G06K9/00;申请日:20181214 2021-07...
摘要 本发明提出一种基于可变电阻式随机存储器的卷积神经网络加速器,包括控制器,片内存储器,数字模拟信号转换器,模拟数字信号转换器以及基于电阻式存储器的核心计算单元。本发明在基于可变电阻式随机存储器的卷积神经网络加速器中引入基于电阻式存储器的核心计算单元,通过对核心计算单元进行重新配置,可执行连续多层的卷积...
关于神经网络(RNN)描述正确的是?A.可以用于处理序列数据B.不能处理可变长序列数据C.不同于卷积神经网络,RNN的参数不能共享D.隐藏层上面的unit彼此没有关联
摘要:针对利用经典卷积神经网络提取遥感影像地物要素的方法中,模型容量受既定网络固有结构的限制而难以得到良好提取效果的问题,提出利用可变结构卷积神经网络的遥感影像要素提取方法。该方法将结构搜索与权重求解过程统一,在定义卷积神经网络架构的基础上将其中的关键结构作为变量,并以要素提取精度指标作为目标函数,利用遗传算法...
本发明采用的技术方案为:一种基于可变卷积神经网络的sar自动目标识别方法,包括: s1、获取原始sar图像; s2、对步骤s1获取的sar图像进行预处理; s3、构建基于可变卷积的深度神经网络; s4、采用步骤s2得到的sar图像对步骤s3构建的基于可变卷积的深度神经网络进行训练,从而得到sar目标识别网络模型。
是指在卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)中,输入图像的尺寸可以是可变的,而输出的特征图尺寸是固定的。 在传统的CNN中,输入图像的尺寸通常是固定的,这限制了网络的适用范围。而可变大小卷积神经网络允许输入图像的尺寸可以是任意大小,这使得网络可以处理不同尺寸的图像,提高了网络的灵活性和适用性。