总结:AKConv是一种具有任意数量的参数和任意采样形状的可变卷积核,对不规则特征有更好的提取效果。 2. 代码实现 2.1 将代码添加到YOLOv5中 关键步骤一: 将下面代码粘贴到/projects/yolov5-6.1/models/common.py文件 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.fu
具有固定样本形状和正方形的卷积核不能很好地适应不断变化的目标。 针对上述问题,探索了可改变核卷积(AKConv),它赋予卷积核任意数量的参数和任意采样形状,为网络开销和性能之间的权衡提供更丰富的选择。在 AKConv 中,通过新的坐标生成算法定义任意大小的卷积核的初始位置。为了适应目标的变化,引入了偏移量来调整每个...