一、正态分布 正态分布的可加性表现为:若两个独立的随机变量 (X \sim N(\mu_1, \sigma_1^2)) 和 (Y \sim N(\mu_2, \sigma_2^2)),则它们的和 (X+Y) 服从 (N(\mu_1 + \mu_2, \sigma_1^2 + \sigma_2^2))。 这一性质在统计建模中尤为重要,例如在...
正态分布的可加性是X+Y-N(3,8)。 正态分布的可加性是X+Y-N(3,8)。相互立的正态变量之线性组合服从正态分布,即X~N(u1,(q1)^2),Y~N(u2,(q2)^)则Z=aX+bY~N(a*u1+b*u2,(a^2)*(q1)^2+(b^2)*(q2)^2)。正态分布的曲线特点:正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟...
泊松分布:对于两个独立的泊松随机变量,如果它们的参数分别为λ1和λ2,那么它们的和服从参数为λ1+λ2的泊松分布。这反映了泊松分布在计数过程中的可加性。 二项分布:如果进行n次独立的伯努利试验(每次试验成功的概率为p),那么成功的次数服从参数为n和p的二项分布。当两个独立的二项随机变量相加时,如果它们的试...
简单一点的有:泊松分布,正态分布,二项分布,负二项分布,卡方分布复杂一点的有:Gamma分布,复合泊松分布结果一 题目 概率论:具有可加性的分布有哪些啊? 答案 简单一点的有:泊松分布,正态分布,二项分布,负二项分布,卡方分布复杂一点的有:Gamma分布,复合泊松分布相关推荐 1概率论:具有可加性的分布有哪些啊?反馈 收...
- **一维正态分布**:具有可加性,两个独立的正态分布相加或相减后仍然是正态分布。 - **二维正态分布**:同样具有可加性,两个独立的二维正态分布相加后仍然是二维正态分布。 二、证明 一维正态分布的可加性的证明 要证明正态分布的线性组合仍然服从正态分布,可以利用卷积公式和正态分布的性质。假设我们有两...
随机变量x+y服从B(m+n, p) 这个结论看似是显然的 那么该如何证明呢? 证明过程 证明中的草稿和举例尝试 完结 同样我们可以用∑符号+“离散型的卷积公式” 来优化我们的证明过程 1.概率相同时候二项分布可加性 二项分布可加性背后的两个组合恒等式
1.标准正态分布的可加性 2.一般正态分布的可加性(方法与上文一样都是三部曲 一卷积 二配方 三高斯积分 四得出结果与正态分布分布函数比对发现一致) 但是计算量比上面那个要大很多 第二张图中间省略的一些计算 正态分布的线性组合仍然是正态分布的证明 ...
利用随机变量加法的计算公式如图证明泊松分布的再生性.泊松分布的可加性-|||-X~P(2),Y~P(22),若X与Y独立,则X+Y~P(2+22)-|||-证明:P(X+Y=n)=∑P(X=k,Y=n-k)=∑P(X=k)P(Y=n-k)-|||-k=0-|||-k=0-|||-n!-|||-kk!°(n-k)!-|||-n!-|||-k!(n-k)!-|||-e(4...
1概率论可加性分布 Y相互独立,如分别服从泊松分布p(λ1),p(λ2)则Z=X+Y~p(λ1+λ2),我想请问假如X1,X2相互独立,如分别服从泊松分布p(λ1),p(λ2)则Z=aX+bY服从泊松分布吗?如服从,是服从p(λ1+λ2),还是p(aλ1+bλ2),还有比如X,Y服从二项分布或者卡方或者正态分布时,Z=aX+bY分别服从...
1几种常见的具有可加性的分布1 1.1二项分布2 1.2泊松分布（Possion分布）3 1.3正态分布4 1.4伽玛分布6 1.5柯西分布7 1.6卡方分布7 2具有可加性的概率分布间的关系8 2.1二项分布的泊松近似8 2.2二项分布的正态近似9 2.3正态分布与泊松分布间的关系10 2.4正态分布与柯西分布、卡方分布及卡方...