百度试题 题目智慧职教: 在Reduce阶段,设置map和reduce共存,当map运行到一定程度后,reduce也开始运行,减少reduce的等待时间,可以提高MapReduce的性能。( ) 相关知识点: 试题来源: 解析 正确 反馈 收藏
您也许可以使用multipleoutputs类为Map器定义一个输出（可选）为reducer定义一个输出。对于mapper，您必须...
在Hadoop中,每个MapReduce任务都被初始化为一个Job,每个Job又可以分为两种阶段:A.map阶段B.reduce阶段C.output阶段D.input阶段
HadoopMapReduce应用程序可以运行在YARN上,使用一个()来协调每个job以及一系列资源容器(resource container)来运行Map和Reduce任务。 A. NodeManager B. ResourceManager C. JobTracker D. Application 题目标签:一系列使用应用程序如何将EXCEL生成题库手机刷题 ...
单项选择题HadoopMapReduce应用程序可以运行在YARN上,使用一个()来协调每个job以及一系列资源容器(resource container)来运行Map和Reduce任务。A.NodeManager B.ResourceManager C.JobTracker D.ApplicationMaster点击查看答案 您可能感兴趣的试卷你可能感兴趣的试题 1.单项选择题在MapReduce的Shuffle阶段,每个Reducer使用HTTP...
下列说法中,关于 MapReduce 性能调优说法正确的是()A.在数据输入阶段,采用 CombineTextInputFormat 来作为输入,可以解决输入端大量的小文
Mapreduce适用于() A. 任意应用程序 B. 任意可在winDowsservet2049上运行的程序 C. 可以串行处理的应用程序 D. 可以并行处理的应用程序
MapReduce中的每个map任务可以细分4个阶段:record reader、mapper、combiner和partitioner。map任务的输出被称 为中间键和中间值,会被发送到reducer做后续处理。reduce任务可以分为4个阶段:混排(shuffle)、排序(sort)、reducer 和输出格式(output format)。map任务运行的节点会优先选择在数据所在的节点,因此,一般可以通过...
MapReduce主要具有以下几个特点:A.需要在集群条件下使用,假设节点的失效为正常情况B.需要有相应的分布式文件系统的支持,适合对大数据进行处理C.可以在商品化集群条
百度试题 结果1 题目在Fusioninsight HD中,可以在( )查看MapReduce应用程序的运行结果。 A. Fusioninsight Manager 的 web 界面 B. Loader Web 界面 C. Solr web 界面 D. Yam Web 界面 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏