int my_map(char *buffer,char (*mapbuffer)[100]); int my_reduce(char (*mapbuffer)[100],char (*reducebuffer)[100],int *count,int num); int main(int argc, char *argv[]) { char buffer[BUF_SIZE]; //定义存储字符串的缓冲区 char mapbuffer[BUF_SIZE][100]; //定义存储map结果的缓冲...
MapReduce 是一种编程模型,用于处理和生成大数据集。C语言和C#语言都可以实现 MapReduce 模型。 在当今数据驱动的世界中,MapReduce作为一种强大的编程模型,被广泛应用于处理大规模数据集,尽管MapReduce最初是由Google提出并使用Java实现的,但C语言和C#语言同样可以用于实现MapReduce框架,本文将探讨如何在这两种语言中实...
简单来说,Map是对一组数据中的每个元素进行操作,产生一组全新的数据;Reduce是对这组数据进行 归约,得到一个相对简单的结果。现在就让我们用C语言来描述它们。 #include <stdio.h> //函数指针申明 typedefint(*mapFunction)(int); typedefint(*reduceFunction)(int,int); #define ERROR -1; //---Map和Reduc...
正如原始论文中所述:“用户编写的Map()函数接收一个输入对, 并生成一组中间键/值对。MapReduce库将所有与同一中间键K关联的中间值组合在一起, 并将它们传递给Reduce()函数。” “用户编写的Reduce()函数接受一个中间键K和该键的一组值。它将这些值合并在一起, 形成一个可能更小的值集合;通常每次调用Reduce(...
MapReduce是一种编程模型,用于处理大量数据的并行运算。C语言和C#语言都可以实现MapReduce算法。在C语言中,可以使用多线程或进程来实现并行计算;而在C#语言中,可以利用Task Parallel Library(TPL)来实现并行计算。
map函数操作所产生的键值对会作为combine函数的输入,经combine函数处理后再送到reduce函数进行处理,减少了写入磁盘的数据量,同时也减少了网络中键值对的传输量。在Map端,用户自定义实现的Combine优化机制类Combiner在执行Map端任务的节点本身运行,相当于对map函数的输出做了一次reduce。
简单来说,Map是对一组数据中的每个元素进行操作,产生一组全新的数据;Reduce是对这组数据进行归约,得到一个相对简单的结果。现在就让我们用C语言来描述它们。 #include <stdio.h> //函数指针申明 typedef int (*mapFunction)(int); typedef int (*reduceFunction)(int,int); ...
import com.picc.mapreducetest.MyMapReduceTest; /*** * 定义一个AvgScore 求学生的平均值 要实现一个Tool 工具类,是为了初始化一个hadoop配置实例 */ public class AvgScore implements Tool{ public static final Logger log=LoggerFactory.getLogger(AvgScore.class); ...
据GigaOM消息,Google上周宣布,将自己用C++开发的MapReduce框架MapReduce for C(MR4C)开源,此举可给Hadoop社区带来福音,因为这样用户就可以在自己的Hadoop环境中运行原生的C及C++代码了。 Hadoop是许多大数据应用的基础,它是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,主要由分布式文件系统HDFS和计算框架MapReduce组成。由于...
MapReduce技术的开源C语言实现 一、Stanford大学的Phoenix系统(单机多核的应用) 1、Phoenix是在共享内存的体系结构上的MapReduce实现。它的目标是在多核平台上,使程序执行得更高效,而且使程序员不必关心并发的 管理。事实上并发管理,尽管是经验丰富的程序员,也难免在这上面出错。