解析 答案:准确率是指正确分类的样本数占总样本数的比例。精确率是指在被预测为正类的样本中,实际为正类的比例。召回率是指在实际为正类的样本中,被正确预测为正类的比例。 在某些情况下,提高准确率可能会导致召回率降低,反之亦然。这取决于具体的应用场景和需求,需要在两者之间进行权衡。
分类预测时,准确率和召回率存在矛盾关系,不能同时增大,所以要考虑他们的综合影 响,即 F1-Score 。正确答案( )
准确率 = 45 / 75 = 60% 召回率 = 45 / 50 = 90% 若将所有文档都检索到,这些指标有何变化: 准确率 = 50 / 500 = 10% 召回率 = 50 / 50 = 100% 可见,准确率和召回率是相互影响的,理想情况下肯定是两者都高,但是一 般情况下准确率高,召回率就低;召回率高,准确率就低;如果两者都低,那肯 ...
什么是准确率、召回率,它们和ROC曲线有什么关系? 召回率表示的是样本中的某类样本有多少被正确预测了。比如对与一个分类模型,A类样本包含A0个样本,预测模型分类结果是A类样本中有A1个正样本和A2个其他样本,那么该分类模型的召回率就是 A1/A0,其中 A1+A2=A0 准确率表示的是所有分类中被正确分类的样本比例,比如...
准确率为检索到的相关文档除以所有被检索到的文档得到的比率。准确率和召回率同为检索系统中的两大基本指标。含义信息 准确率的含义是：对于科学实验来说，是指在一定实验条件下的多个测定值中，满足限定条件的测定值所占的比例，常用符合率来表示。即准确率=符合条件的测定值个数/总测定值个数*100%。
查看答案
准确率、召回率和F值的关系 准确率、召回率和F值的关系 在信息检索、统计分类、识别、预测、翻译等领域，两个最基本指标是准确率和召回率，用来评价结果的质量。准确率（Precision），又称“精度”、“正确率”、“查准率”，表示在检索到的所有文档中，检索到的相关文档所占的比例。召回率（Recall），又称“查全率...
1、准确率、召回率和F值的关系在信息检索、统计分类、识别、预测、翻译等领域,两个最基本指标是准确率和召回率,用来评价结果的质量。准确率(Precision),又称“精度”、“正确率”、“查准率”,表示在检索到的所有文档中,检索到的相关文档所占的比例。召回率(Recall),又称“查全率”,表示在所有相关文档中,检索到...
准确率 = 50 / 500 = 10% 召回率 = 50 / 50 = 100% 可见,准确率和召回率是相互影响的,理想情况下肯定是两者都高,但是一般情况下准确率高,召回率就低;召回率高,准确率就低;如果两者都低,那肯定是什么环节有问题了。 比如,在检索系统中,如果希望提高召回率,即希望更多的相关文档被检索到,就要放宽“检索...