MuseTalk 是一个实时高质量音频驱动的口型同步模型,是由腾讯音乐天琴实验室开发的一款专门用于虚拟人口型生成的模型,能够依据输入的音频来修改未见过的面部图像,使面部动作与音频高度同步,以达到口型与声音匹配的效果。 MuseTalk 在口型生成方面表现出色,能够生成准确且画面一致性良好的口型,尤其擅长真人视频生成。 0 使...
字节开源口型同步模型 —— LatentSync,可以根据音频输入,自动调整视频中角色的口型,精准实现音画同步效果。无论是真人拍摄还是动画人物,效果都非常不错。目前模型和代码已经开源,也有人做了整合包(整合包请看评论区), 视频播放量 2437、弹幕量 0、点赞数 23、投硬币
来到了MuseTalk擅长的真人视频生成,可以看出效果比上一个更好,口型生成准确且画面一致性非常不错;EMO的官网示例非常牛甚至涉及了正侧面转换;AniPortrait的画面一致性还是保持得很好的,只是口型上相对不如前两个模型自然,牙齿问题依旧明显,整体来看也算无功无过。除了这两个模型外,我们也找到了以真人视频见长的Vlogger...
专利摘要显示，本发明涉及数据处理技术领域，具体地说是一种用于自动化训练口型模型的数据处理装置及方法，其装置包括：视频输入模块，用于接收待处理的视频数据流；视频切分模块，用于将输入的视频数据流切分成小段；单人多人检测模块，用于检测视频中的人物，识别单人或多人的出现；视频音唇同步检测模块，用于分析视频中...
677 1 01:10 App 教你用一张照片制作自己独一无二直播数字人模型 246 0 00:46 App 3D视频训练器 数字人功能口型参数微调更新 145 0 03:16 App 3D视频训练器超级数字人 一键让强森讲段子 508 0 02:45 App 解决视频画面音频和动作匹配且不重复 浅谈数字人动作泛化技术 157 0 00:52 App 3D视频训练器...
近日,字节跳动发布了名为 LatentSync 的新型口型同步框架,旨在利用音频条件潜在扩散模型实现更精确的口型同步。该框架基于Stable Diffusion,针对时间一致性做了优化。 与以往的基于像素空间扩散或两阶段生成的方法不同,LatentSync 采用端到端的方式,无需中间运动表示,能够直接建模复杂的音频与视觉之间的关系。
MuseTalk一种实时高质量口型同步模型(在 NVIDIA Tesla V100 上为 30fps+)。 意思是:性能高于此显卡就可以开直播,实现实时直播流。 MuseTalk 可以与输入视频一起应用,例如由MuseV生成的视频,作为完整的虚拟人解决方案。 意思是:先利用MuseV生成视频,再由MuseTalk对视频口型。
输入的原视频中人物均未讲话 经过 AI 模型操作,实现了人物口型与输入语音同步 我们看到,官方 demo 的动画视频中,效果堪称完美。在超神经真人测试中,除了嘴唇稍有变形和抖动之外,整体唇形同步效果还是比较准确的。 三分钟教程 看到这里,你是不是也跃跃欲试了呢?如果你已经有了一个大胆的想法,那么不如从现在就开始...
此模型图为四流道口型板模型图,口型板是安装在口型框当中,与挤出机的流道相连接,橡胶制品通过流道将胶料挤入到口型板处,通过口型板流道进行分流,此模型图ug作图,欢迎下载使用,谢谢!!!
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