K-means算法叙述正确的是() A. 在K-means算法中K是事先给定的,这个K值的选定是非常难以估计的 B. 在K-means算法中,首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分,然后对初始划分进行优化 C. 对于一个类中的每个对象,在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目 D. 从K-means算法框架可以看出...
K-Means和DBSCAN是两个经典的聚类算法,将相似的数据对象归类一组,不相似的数据对象分开。K-means算法基于对象之间的聚类进行聚类,需要输入聚类的个数。DBSCAN算法基于密度进行聚类,需要确定阈值,两者的聚类结果均与输入参数关系很大。DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇,而K-means算法则不适合。若数据分布密度变化大...
单项选择题关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中,不正确的是___。 A.K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系 B.K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析 C.K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D.当...
K-Means和DBSCAN是两个经典的聚类算法,将相似的数据对象归类一组,不相似的数据对象分开。K-means算法基于对象之间的聚类进行聚类,需要输入聚类的个数。DBSCAN算法基于密度进行聚类,需要确定阈值,两者的聚类结果均与输入参数关系很大。DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇,而K-means算法则不适合。若数据分布密度变化大...