解释变量响应变量贡献率 变量响应变量贡献率(Variable Contribution Rate)是指一个变量对于响应变量的影响程度或贡献程度的度量。在统计分析中,通常会使用线性回归模型、多元回归模型或其他类型的模型来研究一个或多个自变量对于一个或多个因变量的影响。 变量的贡献率可以通过不同的方法来计算。一种常见的方法是使用...
变量贡献率是指某个自变量对因变量变化的贡献程度。在统计学和数据分析中，变量贡献率的计算往往用于回归分析、方差分析等模型中。通过计算各个变量在模型中所占的比例，可以更加深入地了解各个变量的作用及影响程度。在回归分析中，变量贡献率通常用于判断模型的拟合程度及可靠性。如果各个自变量的贡献率比较...
用解释变量对预报变量的贡献率R2(R2=1- n i=1 (yi- yi )2 n i=1 (yi- . y )2 )来刻蜮回归效果,若回归模型A与回归模型B的解释变量对预报变量的贡献率分别为 RA2=0.32,RB2=0.91,则这两个回归模型相比较,拟合效果较好的为模型 . 试题答案 ...
用解释变量对预报变量的贡献率R2(R2=1-∑(y-)i=1∑(-)2=1)来刻蜮回归效果,若回归模型A与回归模型B的解释变量对预报变量的贡献率分别为 RA2=0.32,
【题目】在线性回归模型中, R^2 表示解释变量对预报变量变化的贡献率.如果 R^2≈0.81 ,表示自变量x解释了因变量y的变化同时,随机误差对预报变量的影响效应为 答案 【解析】81%19%相关推荐 1【题目】在线性回归模型中, R^2 表示解释变量对预报变量变化的贡献率.如果 R^2≈0.81 ,表示自变量x解释了因变量y的...
【题文】给出下列四个命题,其中正确的一个是A.在线性回归模型中,相关指数,说明预报变量对解释变量的贡献率是B.相关系数,接近,表明两个变量的线性相关性很差C.相关指数用来
在线性回归模型中,相关指数2R=0.80,说明预报变量对解释变量的贡献率是80 B. 相关系数r=0.852,接近1,表明两个变量的线性相关性很差 C. 相关指数R2用来刻画回归效果,R2越小,则残差平方和越大,模型的拟合效果越好 D. 相关指数R2用来刻画回归效果,R2越大,则残差平方和越小,模型的拟合效果越好 2给出下列四个...
解:①在线性回归模型中,相关指数表示解释变量对于预报变量的贡献率,越接近于0,表示回归效果越不好,①错误; ②两个变量相关性越强,则相关系数的绝对值就越接近于1,②正确; ③两个模型中残差平方和越小的模型拟合的效果越好,③正确; ④对分类变量与,它们的随机变量的观测值来说,越大,“与有关系”的把握程度越...
如果发现散点图中所有的样本点都在一条直线上,则残差平方和等于0,解释变量对于预报变量变化的贡献率为1. 1、本题是一道求解残差平方和以及贡献率的题目,解答本题的关键是明确求残差平方和的方法; 2、细读题意,散点图中所有的样本点都在一条直线上,说明了什么问题?你能得到什么? 3、根据求残差平方和的公式以...
【答案】 分析: 用相关系数r可以衡量两个变量之间的相关关系的强弱,根据“相关指数R 2 =0.80”并不能说明预报变量对解释变量的贡献率是80%,对于B:由独立性检验知识进行判断即可;对于C:用相关指数R 2 来刻画回归效果,R 2 越大模型的拟合效果越好,对于D:随机误差e是衡量预报精确度的一个量,它满足E(e)=0是...