selectioni = 1 表示装入第i个物品。 selectioni = 0 表示不装入第i个物品。 总价值total_value = selectioni * valuesi。 (i=1,2,3,4……n) 总重量total_weight = selectioni * weightsi。(i=1,2,3,4……n) 邻域动作1 将解决方案selectionn的第i位取反(i=1,2,3,4……n)。比如: 有方案00...
selection[i] = 1 表示装入第i个物品。 selection[i] = 0 表示不装入第i个物品。 总价值total_value = selection[i] * values[i]。 (i=1,2,3,4……n) 总重量total_weight = selection[i] * weights[i]。(i=1,2,3,4……n) 邻域动作1 将解决方案selection[n]的第i位取反(i=1,2,3,4…...
数组weights[n]表示重量,数组values[n]表示价值。 selection[i] = 1 表示装入第i个物品。 selection[i] = 0 表示不装入第i个物品。 总价值total_value = selection[i] * values[i]。 (i=1,2,3,4……n) 总重量total_weight = selection[i] * weights[i]。(i=1,2,3,4……n) 邻域动作1 将解...
selection[i] = 1 表示装入第i个物品。 selection[i] = 0 表示不装入第i个物品。 总价值total_value = selection[i] * values[i]。 (i=1,2,3,4……n) 总重量total_weight = selection[i] * weights[i]。(i=1,2,3,4……n) 邻域动作1 将解决方案selection[n]的第i位取反(i=1,2,3,4…...
selection[0]和selection[n-1]交换。 selection[1]和selection[n-2]交换。 selection[2]和selection[n-3]交换。 shaking程序 这个比较简单,随机取反一些位就行了。 背包问题的代码 1#include <iostream> 2#include <vector> 3#include <ctime> 4#include <iomanip> ...
拿就是1,不拿就是0。因此,就叫0-1背包问题。So simple, so naive. 代码小讲解 下面就几个邻域小动作给大家讲解一下。 解决方案设计 假设我们面前有n种物品,那么我们可以将解决方案设置成一个一维数组selection[n]。数组weights[n]表示重量,数组values[n]表示价值。 selection[i] = 1 表示装入第i个物品...