L(q)=∫q(Z)lnp(X,Z)p(Z)dZ=Eq[lnp(X,Z)]−Eq[lnq(Z)] 值得一提的是,如果我们能知道变分后验每个因子的函数形式的话,我们还有另一种估计参数的方法,这个详见例子。 变分推断和Gibbs Sampling之间的联系 变分推断和Gibbs sampling其实挺相似的: P(Zj|Z¬j)中抽样。 Zj的分布Q(Zj)∝1Cexp{Ei...
几乎无法计算,于是可以借助变分推断的方法去近似求得 变分推断推导 变分推断是利用变分法进行推断的一种应用,对于EM算法而言,其变分推断的目标是寻找到隐变量 的一个简单的近似分布 来代替难以求解的分布 ,问题定义如下: 其中 是一个分布族。利用(4)式对(5)式进行推导,剔除了与优化目标无关的 ,将问题转化为了...
【变分高斯Copula推断】基于Bernstein多项式的非参数转换则在描述单变量边缘后验时提供了充分的灵活性(Matlab代码实现) 荔枝科研社 编程与仿真领域爱好者(微信公众号:荔枝科研社),欢迎您的交流 目录 收起 1 概述 2 运行结果 3 参考文献 4 Matlab代码、数据、文章 ...
在之前的一篇博客中,已经介绍了变分推断的基本原理,下面将以高斯混合模型为例,推导变分推断的公式,并给出了CAVI算法流程。同时将使用python3实现这个小案例。下图为为高斯混合模型的生成过程:其中,xixi便是一个样本数据,共有nn个样本,并且这nn个样本是从KK个独立的高斯分布中抽的,μμ{k}为每个高斯分布的均值,...