ROC曲线是显示真正类率(True Positive Rate, TPR)与假正类率(False Positive Rate, FPR)的曲线。 AUC是ROC曲线下的面积,它表示分类器的性能。AUC值越接近1,表示分类器的性能越好。 AUC的计算公式是: AUC = ∫ TPR(FPR) dFPR 其中,TPR(FPR)表示在给定的FPR下的TPR值。 这个公式告诉我们如何计算ROC曲线下的...
auc被定义为ROC曲线下的面积。往往使用auc值作为模型的评价标准是因为很多时候ROC曲线并不能清晰的说明哪个分类器的效果更好,而作为一个数值,对应AUC更大的分类器效果更好。 其中,ROC曲线全称为受试者工作特征曲线 ,它是根据一系列不同的二分类方式,以真阳性率感为纵坐标,假阳性率为横坐标绘制的曲线。 auc就是...
ROC曲线作用 1. 正确选择临界点（cutoff）1）敏感度越高，漏诊病例越少，而1-特异度 越低，误诊率越少；2）在ROC曲线上，想找到一个界值，那就让两度值都取得最好的效果，那我们就往图的左上角寻找；3）最靠近左上角的那一点为最佳临界点，点上的值即为最佳临界值，因为，此点上敏感度与特异度都较高...
A ROC曲线下的面积(AUC)越大,越接近1.0,表示筛查或诊断的真实性越高 B ROC曲线还可以比较2种或2种以上试验的诊断价值 C 当患病率接近50%时,在ROC曲线上距离坐标图左上角最近的一点,灵敏性和特异性之和最大,误诊与漏诊例数之和最小 D ROC曲线是用真阳性率和真阴性率作图得出的曲线 E ROC曲线常用于临界...
A、B列录入数据即可用Excel绘制ROC曲线(受试者工作特征曲线)计算临界值/参考值、AUC/ROC曲线下面积 待测 金标准 Results（对照）4.39%4.25% 4.39%4.13%4.57%4.38%4.19%4.69%4.87%4.77%5.14%4.68%5.03%5.01%4.58%5.06%5.16%5.10%5.29%5.26%5.28%5.24%5.39% 5.14% 4.25%...
关于ROC (受试者工作特征曲线, receiver operating characteristic curve)中AUC(Area Under Curve)说法正确的是 A、定义为ROC曲线下的面积 B、AUC值提供了分类器的一个整体数值。通常AUC越大,分类器更好 C、取值范围为[0,1] D、其它答案都不对 你可能感兴趣的试题...
关于ROC曲线描述正确的是( )A.称为受试者工作特征曲线B.能显示敏感度和特异性C.通过曲线下面积(AUC)的大小确定诊断价值的高低D.通过最大约登指数(Youden
关于受试者工作特征(ROC)曲线,叙述错误的是 A. ROC曲线下的面积(AUC)越大,越接近1.0,表示筛查或诊断的真实性越高 B. ROC曲线还可以比较2种或2种以上试验的诊断价值 C. 当患病率接近50%时,在ROC曲线上距离坐标图左上角最近的一点,灵敏性和特异性之和最大,误诊与漏诊例数之和最小 D. ROC曲线是用真...
关于受试者工作特征(ROC)曲线,叙述错误的是 A. ROC曲线下的面积(AUC)越大,越接近1.0,表示筛查或诊断的真实性越高 B. ROC曲线还可以比较2种或2种以上试验的诊断价值 C. 当患病率接近50%时,在ROC曲线上距离坐标图左上角最近的一点,灵敏性和特异性之和最大,误诊与漏诊例数之和最小 D. ROC曲线是用真...
A. ROC曲线下的面积(AUC.越大,越接近1.0,表示筛查或诊断的真实性越高 B. ROC曲线还可以比较2种或2种以上试验的诊断价值 C. 当患病率接近50%时,在ROC曲线上距离坐标图左上角最近的一点,灵敏性和特异性之和最大,误诊与漏诊例数之和最小 D. ROC曲线是用真阳性率和真阴性率作图得出的曲线 E. ROC曲线常用...