这里仅用 Kosaraju 算法实现,对比 Tarjan 算法而言,更容易理解且代码比较简洁 C++ 代码 #include <bits/stdc++.h> #define rep(i, n) for (int i = 0; i < (n); ++i) #define drep(i, n) for (int i = (n) - 1; i >= 0; --i) using std::cin; using std::cout; using std::vec...
Kosaraju算法第一次dfs1将所有的点按拓扑排序逆序存进栈,第二次dfs2(此时是逆着方向回去搜)将整个图分成若干个强连通分量,。 对于这个题,可以观察出最后受到所有牛的欢迎的牛必定是在其中一个强连通分量里面的,所以看哪个强连通分量是其余所有变量都能达到的,也就等同于缩点后的 新图里面哪个的出度为0,如果出...
与\(Trajan\)算法相比,\(Kosaraju\)算法可能会稍微更直观一些。但是\(Tarjan\)只用对原图进行一次\(DFS\),不用建立逆图,更简洁。在实际的测试中,\(Tarjan\)算法的运行效率也比\(Kosaraju\)算法高\(30\)%左右。此外,该\(Tarjan\)算法与求无向图的双连通分量(割点、桥)的\(Tarjan\)算法也有着很深的联系...
原题链接 这题是个大好题,良心啊!我要写题解啊啊啊...交这题的全都是tarjan的大佬啊,没有kosaraju,我来水一发至于效率吗,由于STL(咳咳),感人的很TAT
3.2有向图的强连通分量-原理:https://blog.csdn.net/summer_dew/article/details/81666877Kosaraju算法可以在线性时间和线性空间内找出一个图的强分量 举例 举个例子就很容易理解该算法了 【图G】求图G的强连通分量 【步骤】 求图G的逆图R 对逆图R进行DFS,得到DFS生成森林 求得生成森林的后序序列 以逆图R的...
而且还只会Kosaraju,现在还没写过Trajan。 #include<cstdio>constintmaxn=1e5+5;intq[maxn],block[maxn],clock,cnt;inthead[maxn],e[maxn],nxt[maxn],k;int_head[maxn],_e[maxn],_nxt[maxn];intadde(intu,intv){ e[++k]=v;