1.声音检测法:通过听发电机工作时的声音,判断轴承是否存在异常声响。一般来说,发电机轴承故障时会出现低频异响或高频磨擦声。 2.振动检测法:通过检测发电机振动情况,判断是否存在轴承故障。一般来说,发电机轴承故障时会出现较大的振动。 3.温...
首先对振动信号进行短时傅里叶变换，然后进行转速追踪、拟合并得到转速变化曲线，最后进行阶比分析，得出故障部位信息，实现双馈风力发电机齿轮箱轴承无转速信号工况下的故障诊断分析。
目前风电机组轴承高温故障诊断系统多数系统对单个机组独立检测,无法考量机组间相互影响及关联性,难以全面掌握风电场整体运行状态,无法提前发现轴承性能下降趋势和潜在隐患,难以进行预防性维护,增加了风电机组突发故障风险,本发明通过将成片的风电机组关联起来,根据高度信息分组进行温度对比分析,实现对风电机组发电机轴承高温...
发电机轴承的故障诊断,可以预防和减少突发故障的发生,从而确保电力的连续供应,满足社会和经济的持续发展需求。 综上所述,发电机轴承故障诊断的研究不仅关乎发电机组的高效运行和延长使用寿命,更是保障能源供应稳定、降低维修成本和减少停机时间的关键。因此,深入研究发电机轴...
轴承是风力发电机组稳定运行中不可或缺的关键部件。然而,因风力发电机服役条 件苛刻以及气候恶劣,轴承失效状态成为引发风机故障甚至损坏的重要因素。因而,对 风力发电机滚动轴承进行故障诊断研究对降低其运维成本、维护其稳定运行以及提升风 力发电效率具有一定的现实意义。风力发电机组常处于变负载、变工况等复杂环境,导...
在风力发电机主轴承故障诊断过程中，滚动轴承的故障特征通常为调制现象，振动信号时域波形较为复杂，无法直观表达故障信号特征。而振动频率信号具备客观性，能更好的反映振动信号的基本特征。通过傅立叶变换将时域振动信号转变为频域振动信号，频谱能直观反映能量大小、频率组成和振动信号的相位。但频域故障诊断...
摘要:在对某核电厂1号机组控制棒驱动机构电源系统(RAM)电动发电机组进行常规振动状态监测过程中,发现2号发电机(1RAM002GE)驱动端滚动轴承存在尖锐异音,且振动水平在较短时间内有明显上涨。通过对振动趋势进行合理跟踪,对频谱结构进行对比分析,结合滚动轴承故障发展特点,成功诊断出故障原因为滚动轴承内圈存在磨损剥落缺陷...
基于改进EMD-CD的发电机轴承故障诊断
共振解调技术在风力发电机滚动轴承故障诊断中的应用