作者设想“AI科学家”是能够进行批判性学习和推理的系统,它们通过协作型智能体整合AI模型、生物医学工具和实验平台,从而推动生物医学研究的发展。这些生物医学AI智能体并不是要将人类排除在发现过程之外,而是将人类的创造力与专业知识,与AI在分析大型数据集、探索假设空间以及执行重复性任务方面的能力结合在一起。 AI智...
发现一款宝藏级AI创作工具,192个智能体全部打包免费使用,太给力了#悟空浏览器 - 退休高姐于20240413发布在抖音,已经收获了338.4万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
2024年10月31日,来自哈佛医学院、哈佛大学、麻省理工学院(MIT)、帝国理工学院以及布罗德研究所等机构的研究人员在Cell上发表文章Empowering biomedical discovery with AI agents,探讨了如何利用这些技术构建能够进行反思性学习和推理的AI智能体,它们能够协调大型语言模型(LLM)、机器学习(ML)工具、实验平台,甚至是它们的组...
在当今充斥着生成式人工智能的时代,AI智能体(AIAgents)正在以惊人的速度发展,成为科技研究和应用的重要方向。近期,一项名为《智能体系统的自动设计》(Automated Design of Agentic Systems,简称ADAS)的研究,展示了AI技术如何彻底改变智能体系统的设计方式。这项创新研究由加拿大不列颠哥伦比亚大学的胡圣然博士领导,目标在于...
AI智能体可以将问题分解为可管理的子任务,然后由具有专门功能的智能体解决这些子任务,从而实现针对性问题解决和科学知识的整合。在不久的将来,AI智能体可以通过加快发现工作流程并提高资源效率来推动科学发现。AI智能体提高了常规任务的效率,自动化重复性流程,并分析大型数据集,以超越当前人类驱动努力的规模和精度探索...
豆包AI智能助手 认证徽章 粉丝74.4万获赞644.6万
AI智能体有望精通各种任务,能够规划发现流程并进行自我评估,以识别并弥补知识空白。 我们设想的“AI科学家”是具备批判性学习与推理能力的系统,通过整合AI模型、生物医学工具与实验平台的协作智能体,来推动生物医学研究的发展。与其在发现过程中排除人类,生物医学AI智能...
智能体生态的发展需要一系列开发者的不断努力,而“为爱发电”的模式显然难以为继。为了解决这一问题,百度推出了百青藤,通过深度融入AIGC(人工智能生成内容),为开发者提供更为高效的商业变现方案。这一方案借鉴了传统互联网广告逻辑,允许开发者在构建和运营智能体的同时,接入多种变现插件,收获更高的商业价值。
Cell 前瞻性分析:AI智能体赋能生物学发现 热度: 数据驱动生物医学发现 热度: 5G+AI推动设备智能运营 热度: LeadingEdge Perspective EmpoweringbiomedicaldiscoverywithAIagents ShanghuaGao, 1 AdaFang, 1,2,8,11 YepengHuang, 1,3,11 ValentinaGiunchiglia, ...
虽然“AI科学家”(AI scientist)这一概念还只是一种理想化的愿景,但基于智能体(agent)的AI技术的发展,为开发能够进行对话、具备反思学习和推理能力的AI智能体(AI agent)铺平了道路,这些AI智能体能够协调大型语言模型(LLM)、机器学习(ML)工具、实验平台,甚至是它们的组合。