因此,散户如何自救和生存是个重大课题,今天我也安装了DeepSeek,并向它提问了关于散户的反量化和量化策略,我将它的答复要点整理如下: 一、认清现实:了解量化机构的三大收割套路 1、高频交易吸血 量化机构用超级计算机0.001秒完成交易,比散户手动下单快10万倍。他们专门捕捉散户的挂单痕迹,比如当你在10元挂买单,他们瞬间...
不过有个细节就是,代码实现中,并不是直接减去1024,而是减去1152(1024+128=1152),这是由于量化存储的int值是加上了128的,因此在反量化时需要减去这个128。 另外论文中提到,+128主要的作用是可以避免反量化时执行符号扩展的逻辑。因此在反量化时,还要减去128,而在代码实现中,这步-128的操作,也直接和减去1024 Fuse...
量化就是将浮点型实数量化为整型数(FP32->INT8) 反量化就是将整型数转化为浮点型实数(INT8->FP32) 2、量化操作 比如有一个FP32的浮点型数字x=5.234,将这个数变为整型。这个数字乘以一个量化系统s,比如s=100,那么量化后的值 ,然后对这个数字进行四舍五入(round操作) 整型INT8的范围是[-128,127],无符号...
随着大A市场的一次又一次试探着股民的底线，不知从什么时候起“量化交易”这个名词进入了人们的视线。其实量化交易早在上世纪70~80年代就已经实际运用在交易策略上了。到了90年代，彼得·穆勒发明了alpha系统策略等，开始用计算机+金融数据来设计模型，构建组合。这时量化交易才进入了繁荣发展阶段。然而现在的“量化”又...
反量化并不意味着排斥数据以及技术,而是在数据以及技术地使用中保持对人类经验以及情感的尊重。在面临不确定性较大的市场环境时,投资者的决策并非完全依赖于模型预测的结果而是更多地依赖于对于市场情绪、突发事件以及宏观经济趋势的综合判断。换句话说反量化是强调人性化的决策。而不仅仅是冷静的数据分析。 再想一想,...
反量化是指将量化处理后的数据进行逆向转换的过程。详细解释如下：量化是一种数学或数字处理方式，它将某些不易量化的信息转化为可以量化的数据，以便于进行计算机处理和分析。在这个过程中，原始数据被转化为数值形式，并可能经过压缩、编码等处理。而反量化则是量化过程的逆过程，它旨在将已经量化处理过的...
在2023年3月的一个午后，一个英国交易员精心设计的反量化程序突然在市场上引发了巨大的震动。该程序旨在对抗日益盛行的量化交易策略，通过一系列复杂的算法和交易逻辑，在极短的时间内对美股市场进行了大规模的干预。结果，在短短一分钟内，美股市场暴跌了惊人的10%，引发了全球金融市场的剧烈震荡。这个英国交易员，...
主要记录了论文Who Says Elephants Can't Run: Bringing Large Scale MoE Models into Cloud Scale Production中关于反量化的快速操作。 背景 NN模型通常为了降低RAM、FLASH占用,提高计算吞吐率,会引入量化操作。比如INT8、INT4、INT3等等。如果是weight only的量化方法情况,输入的部分还是浮点,在GPU、NPU、arm上float...
模型量化中的均匀量化举例——量化和反量化 模型量化是深度学习中的一种技术,用于降低模型的存储和计算要求,同时仍然保持近似的性能。均匀量化是其中的一种方法。下面我将提供一个简化的均匀量化示例:
游资的反量化交易手法,还有很多,不多说了。 当然,量化最大的优势就是善于进化迭代,最近黄老湿接触的量化机构,也在潜心研究游资新的交易手法,再来一轮反游资的收割。 说不定,哪天市场稳定了,特别是中小股票的交易活跃了,量化又大规模潜伏中小股票,开发出了新的收割模式了。