51CTO博客已为您找到关于损失函数和反向传播的关系的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及损失函数和反向传播的关系问答内容。更多损失函数和反向传播的关系相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
net.apply(init_weights) # 在交叉熵损失函数中传递未归一化的预测,并同时计算softmax及其对数 loss = nn.CrossEntropyLoss() # 使用学习率为0.1的小批量随机梯度下降作为优化算法 trainer = torch.optim.SGD(net.parameters(), lr=0.1) # 调用之前定义的训练函数来训练模型 num_epochs = 10 d2l.train_ch3(n...
51CTO博客已为您找到关于损失函数和反向传播的关系的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及损失函数和反向传播的关系问答内容。更多损失函数和反向传播的关系相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。