这种反卷积神经网络训练方法,包括训练阶段和重建阶段,训练阶段包括步骤:(1)对训练图像进行预处理;(2)对训练图像进行批设置;(3)设置训练图像的网络训练参数;(4)开始第一层训练;重建阶段包括步骤:(5)对待重构图像进行预处理;(6)设置待重构图像的网络训练参数;(7)按批输入待重构图像直到完成所有批图像的重构。
layer3)#进行dropout的操作layer3 = tf.nn.dropout(layer3, keep_prob=0.8)#进行反卷积操作将 14*14*128 -> 28*28*1logits = tf.layers.conv2d_transpose(layer3, output_dim, 3, 2, padding='SAME')#将输出结果转换为-1, 1之间outputs =tf.tanh(logits)returnoutputs#生成判别网络,输入样本的大小为...
百度试题 结果1 题目根据权利要求1-6所述的区分左右眼图片的深度系统训练方法,其特征在于,所述S4中,解码网络通过上采样和反卷积生成深度图d 相关知识点: 试题来源: 解析 错误 反馈 收藏