头盔和反光衣数据集 类别: vest, no-helmet, heImet, no-vest ; 如何使用YOLOv8进行安全帽和安全背心穿戴识别,并提供详细的训练代码和数据集准备步骤。 项目结构 深色版本 safety_gear_detection/ ├── dataset/ │ ├── images/ │ │ ├── train/ │ │ ├── val/ │ │ └── test/ │ ...
0: 反光衣(vest) 1: 安全帽(helmet) 2: 工人(worker) 标注格式:YOLO格式 应用场景:铁路施工场景 数据集组织 假设你的数据集目录结构如下: 深色版本 railway_worker_detection_dataset/ ├── train/ │ ├── images/ │ └── labels/ ├── valid/ │ ├── images/ │ └── labels/ └──...
数据集中的 91,000 个带注释帧中的每辆摩托车都用边界框进行注释,并且提供每辆摩托车的骑手人数以及特定位置的头盔使用数据。 安全帽和安全背心(反光衣)图像数据集 数据集下载链接:http://suo.nz/38ESGe 数据集中只有一个文件夹。 文件名以 pos 开头:图像包含安全帽或安全背心。 文件名以 neg 开头:图像既不...
深度学习之基于YOLOv5反光衣检测语音预警系统(PyQt5界面+数据集+训练代码)QQ 3666308803, 视频播放量 68、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 7zcode, 作者简介 ,相关视频:基于YOLOv8深度学习的学生课堂状态(学习、睡觉和玩手机)行为检
工作服(反光衣)检测数据集 Some details Applicable instructions How to use dataset? 实际应用(Practical application) demo How to expand reflective clothing data? 如何基于此项目进行反光衣数据扩充,并进行自动标注? Cite Other reflective-clothes-detect and dataset ...
2. 数据集准备与训练 本文使用的数据集为实际场景中的人员穿戴反光衣与其他衣物的相关图片,并使用Labelimg标注工具对每张图片中的目标边框(Bounding Box)及类别进行标注,共2个类别:反光衣与其他衣物。一共包含1073张图片,其中训练集包含866张图片,验证集包含217张图片。
本文使用的是反光衣和头盔佩戴检测数据集,按照四类目标【未穿反光衣、穿反光衣、未佩戴头盔、佩戴头盔】进行定位与分类标注并转换成YOLO格式,并对此数据集进行了划分,可直接用于训练 。此数据集共包含4409张图片,本文实验使用的训练集3768张,验证集641张。部分数据集及标注可视化信息如下: ...
本研究的核心在于利用名为“apronVision”的数据集,该数据集包含4800张图像,涵盖18个类别的目标,包括飞机、行李车、登机桥、传送带、餐车、特种车辆及反光衣等。这些目标在机场场景中频繁出现,且各类目标的外观、尺寸和形态差异显著,为目标检测系统的训练和评估提供了丰富的样本。通过对该数据集的深入分析与处理,结合...
无人机 工作服反光衣数据集 更新时间:2024年11月20日 综合排序 人气排序 价格 - 确定 所有地区 实力供应商 已核验企业 在线交易 安心购 查看详情 ￥63.00/件 广东广州 便携马甲反光背带夜跑反光背心夜间骑行服交通反光衣服汽车反光 在线交易 48小时发货 少货必赔 破损包赔 沭阳县易近人亦电子商务有限公司 3...
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