室内导航图像中反光区域的检测与分割算法
反光区域的颜色特征进行分析,发现反光区域具有图像饱和度分量较小、亮度分 量较大、从反光区域的中心位置到边缘区域亮度逐渐变低的特点,利用该特征实现了对图像中反光区域的 检测和分割,并通过实验对算. 法I『 生能进行测试.结果表明,该算法可以准确地检测出图像中的反光区域. 关键词:视觉导航;地图构建;反光检测;...
本文提出了一种无人船视频监控海面反光区域的检测及去除方法。首先, 利用RGB 颜色通道中的最大值与最小值获取像素点的亮度比例关系, 检测海面反光区域中的高亮像素点。然后, 针对检测到的高亮像素点进行形态学膨胀操作, 获取较完整的海面反光区域。最后, 结合反光区域中像素点亮度值随其位置分布的变化特点, 使用加权...
1.一种道路反光区域检测方法,其特征在于,所述方法包括:根据待检测图像的视差图生成U视差图;根据所述视差图中视差点与路面的位置关系,在所述U视差图中检测障碍物,确定障碍物的位置、与路面的位置关系;其中,所述视差点与路面的位置关系根据所述视差图的V视差图确定;根据路面下的障碍物的位置,确定道路中的反光区域。
若所述目标工件图像的反光类型为有反光类型，则通过反光擦除网络对所述目标工件图像进行抹除反光区域的修复操作；其中，所述反光擦除网络为基于多个反光工件在多个不同成像效果下的原始反光图像，以及所述多个反光工件的原始无反光图像训练得到的；将所述修复操作后的目标工件图像输入至缺陷检测网络中。
智慧矿山的皮带检测是一项先进的技术,通过使用传感器和数据分析技术,能够实时监测矿山运输设备中的皮带状况,帮助矿山企业解决安全生产中存在的隐患问题。这项技术的出现,为矿山行业带来了革命性的变革。 安全生产一直是矿山企业最重要的任务之一。矿山运输设备中的皮带在生产过程中承担着重要的作用,但同时也存...
产品功能 反光衣识别、安全帽识别、人员入侵、烟火识别、睡岗检测、离岗检测、消防通道阻塞 二次开发对接 WebApi/SDK 部署方式 本地化 操作系统 windwows10企业版 发票 可以开 可售卖地 全国 用途 智能安全预警 材质 铁 型号 BVS-AI安全助手 价格说明 价格:商品在爱采购的展示标价,具体的成交价格可能...
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