双重差分模型(DDM)是一种识别策略,用于评估某项政策对特定地区或人群的影响。它通过比较实验组和对照组的差异来估计政策效果。然而,在实际应用中,DDM可能会遇到一些挑战和问题。 三重差分:识别策略的深化 🔍当两个标准的双重差分相减时,我们得到一个三重差分(DDD)。DDD进一步识别了政策对特定地区或人群的影响。例...