reghdfe y d_1 d_2 current d1 d2 , absorb(id year ) vce(cluster city ) 画出平行趋势检验的常用图形 coefplot c2, /// keep( d_2 d_1 current d1 d2 ) /// coeflabels( d_2 = "-2yr" /// d_1 = "-1yr" /// current = "0yr" /// d1 = "1yr" /// d2 = "2yr" ...
outreg2 using result_1.doc, append tstat bdec(4) tdec(4) ctitle(2) //加控制变量 //~~~平行趋势检验(没有去均值显著化处理)~~~ gen policy = year - 2000 //政策大调整年份 tab policy //生成年份虚拟变量与实验组虚拟变量的交互项 forvalues i = 7(-1)1{ gen pre_`i' = (policy == -...
双重差分法并不要求实验组和控制组是完全一致的,两组之间可以存在一定的差异,但是双重差分方法要求这种差异不随着时间产生变化,也就是说,处理组和对照组在政策实施之前必须具有相同的发展趋势。 假定2:暂时性冲击与政策虚拟变量不相关。这是保证双向固定效应为一致估计量(consist estimator)的重要条件。在此,可以允许个...
2、单期普通DID模型基准回归 3、DID模型平行趋势检验 4、PSM-DID混合匹配、逐期匹配 5、SDID(合成双重差分)、PCDID(主成分双重差分) 6、安慰剂检验(包括改变政策实时时间、随机生成处理组、同时随机化时间和处理组),可以作为稳健性检验 7、DID模型的命令+数据+代码+案例,精简化的y x展示 8、本文使用DID模型的...
双重差分法平行趋势检验代码+示例数据集 定义: 评估两变量数据之间是否会存在某种同幅度增减情况的相关关系检验方法 重要性:为何要做平行趋势检验? 平行趋势检验在DID模型中是非堂重要的一步用于验证外理组和对照组在干预前的趋势是否平行。只有当变量通过了平行趋势检验,我们才能更可靠地构建DID模型并进行实证分析 代码...