上图从左到右分别为:双边滤波;原始图像;高斯滤波。从图片中可以较为明显地看出两种算法的区别,最直观的感受差别就是使用高斯算法后整张图片都是一团模糊的状态;而双边滤波则可以较好地保持原始图像中的区域信息,看起来仍然嘴是嘴、眼是眼(特别是在第一张美女图像上的效果!看来PS是灰常重要啊~~^o^)。 4. 在...
双边滤波算法实现: 在原理部分,从双边滤波的公式就可以得到该算法的实现途径。由于直接的编码实现上述过程,其时间复杂度为O(σs2) ,比较耗时,所以后来出现了一些改进算法,比较经典的有:论文《Fast O(1) bilateral filtering using trigonometric range kernels》,提出了用Raised cosines函数来逼近高斯值域函数,并利用...
双边滤波算法原理及实现 双边滤波是一种经典的图像滤波算法,用于平滑图像并保留边缘信息。它的主要思想是在滤波过程中同时考虑像素的空间距离和像素的灰度差异,从而实现平滑效果并保持边缘清晰。 w(x, y, p, q) = spatial\_weight \* range\_weight 其中,x和y表示当前像素的位置,p和q表示待滤波像素的位置;...
高斯滤波的缺陷如下图所示:平坦区域正常滤波,图像细节没有变化,而在突变的边缘上,因为只使用了距离来确定滤波权重,导致边缘被模糊。 在高斯基础上,进一步优化,叠加了像素值的考虑,因此也就引出了双边滤波,一种非线性滤波,滤波效果对保留边缘更有效。 为了理解双边滤波的距离和像素差两个影响因素,先说明下面两个概念...
一、引言 双边滤波在图像处理领域中有着广泛的应用,比如去噪、去马赛克、光流估计等等,最近, 比较流行的 Non-Local 算法也可以看成是双边滤波的一种扩展。自从 Tomasi et al 等人提出该算 法那一天起,如何快速的实现他,一直是人们讨论和研究的焦点之一,在 2011 年及 2012 年 Kunal N. Chaudhury 等人发表的相关...
双边滤波的原理双边滤波算法由C. Tomasi和R. Manduchi在1998年提出,论文名称是Bilateral Filtering for Gray and Color Images。 双边滤波组合了空间上邻近程度的权重和像素颜色值相似程度的权重。公式如下: 其中,f是原始图像,h是滤波后图像,x是卷积核中心点,ξ是x的相邻点。卷积核包括了两部分: ...
双边滤波的基本思想是:将高斯滤波(空间临近)的原理中,通过各个点到中心点的空间临近度计算的各个权值进行优化,将其优化为空间临近度计算的权值 和 像素值相似度计算的权值的乘积,优化后的权值再与图像作卷积运算。从而达到保边去噪的效果。 一、双边滤波的公式 ...
双边滤波算法原理 双边滤波是一种非线性滤波器,它可以达到保持边缘、降噪平滑的效果。和其他滤波原理一样,双边滤波也是采用加权平均的方法,用周边像素亮度值的加权平均代表某个像素的强度,所用的加权平均基于高斯分布[1]。最重要的是,双边滤波的权重不仅考虑了像素的欧氏距离(如普通的高斯低通滤波,只考虑了位置对中心...
双边滤波在图像处理领域中有着广泛的应用,比如去噪、去马赛克、光流估计等等,最近,比较流行的Non-Local算法也可以看成是双边滤波的一种扩展。自从Tomasi et al等人提出该算法那一天起,如何快速的实现他,一直是人们讨论和研究的焦点之一,在2011年及2012年Kunal N. Chaudhury等人发表的相关论文中,提出了基于三角函数关系...
2. 原理 滤波算法中,目标点上的像素值通常是由其所在位置上的周围的一个小局部邻居像素的值所决定。在2D高斯滤波中的具体实现就是对周围的一定范围内的像素值分别赋以不同的高斯权重值,并在加权平均后得到当前点的最终结果。而这里的高斯权重因子是利用两个像素之间的空间距离(在图像中为2D)关系来生成。通过高斯...