高斯滤波的缺陷如下图所示:平坦区域正常滤波,图像细节没有变化,而在突变的边缘上,因为只使用了距离来确定滤波权重,导致边缘被模糊。 在高斯基础上,进一步优化,叠加了像素值的考虑,因此也就引出了双边滤波,一种非线性滤波,滤波效果对保留边缘更有效。 为了理解双边滤波的距离和像素差两个影响因素,先说明下面两个概念...
(6)陷波滤波器:阻止一个狭窄频率范围通过的特殊带阻滤波器。 2、对比 1.线性滤波器 线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算,即用加减乘除等运算实现,如均值滤波器(模板内像素灰度值的平均值)、高斯滤波器(高斯加权平均值)等。由于线性滤波器是算术运算,有固定的模板,因此滤波器的转移函数是可以确定并且是...
基于Matlab实现图像去雾算法Retinex,对SSR,MSR,MSRCR,改进双边滤波优化MSRCR四段代码进行效果展示,原理讲解,对4种方法的核心联系和区别一句话讲明白,非常本质的讲解这5种方法的区别与联系。代码运行直接更改图片名字即可。, 视频播放量 11051、弹幕量 2、点赞数 223、
IL = perform_bilateral_filtering(I,10,10);%调用上述双边滤波函数,对原图像I滤波,得到图像大尺度。 ID= I -IL;%原图像小尺度即图像细节部分 I4 = IL 3*ID; %图像细节部分放大3倍
在讲双边滤波之前,狼哥还讲了类似的一些图像滤波算法,比如均值滤波,中值滤波,高斯滤波,以及导向滤波。具体链接如下:FPGA图像处理入门—part5.均值滤波,FPGA图像算法.中值滤波,FPGA图像算法.高斯滤波原理和实现,FPGA图像算法.导向滤波。 在讲双边滤波前,先再补充下高斯滤波的一些内容,以方便后面的理解和查阅。
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